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SUMMARY:Soutenance de HDR de Fabien Lauer
DESCRIPTION:Fabien Lauer maître de conférence à l’Université de Lorraine\, de l’équipe ABC soutiendra son HDR (Habilitation à Diriger des Recherches) le mardi 1er octobre à 14h00 au Loria. Elle aura lieu en anglais. \nIntitulé de la HDR : « Optimization and Statistical Learning Theory for Piecewise Smooth and Switching Regression » \nRapporteurs :\nStéphane Canu\, Professeur\, INSA Rouen\nMarius Kloft\, Professeur\, Technische Universität Kaiserslautern\nLiva Ralaivola\, Professeur\, Aix-Marseille Université \nExaminateurs :\nMarianne Clausel\, Professeure\, Université de Lorraine\nYann Guermeur\, Directeur de Recherche\, CNRS (parrain)\nGilles Millérioux\, Professeur\, Polytech Nancy\nMarc Sebban\, Professeur\, Université Jean Monnet Saint-Etienne \n 
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SUMMARY:European innovative training network RNAct - Workshop
DESCRIPTION:The kickoff workshop of European Innovative Training Network (ITN) RNAct will take place at the Loria in Nancy (France) from sunday\, october 6\, to thursday\, october 10\, 2019. \n« The overarching aim of RNAct is to create an integrated and multidisciplinary training and research programme\, with close integration of experiment and computation\, to design novel RNA recognition motif (RRM) proteins for exploitation in synthetic biology and bio- analytics. » \nThe scientific lectures on Tuesday\, october 8th and Thursday\, october 10th (morning) are open to anybody interested by some training in the concerned fields. Attendance is free but registration is mandatory for a better organization. \nIf you want to attend\, please provide your full name\, status and affiliation by writing to Isaure Chauvot de Beauchene (Isaure.chauvot-de-beauchene@loria.fr). \n\nPreliminary program here\n\n 
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SUMMARY:Octobre 2019 : nos chercheurs fêtent la science !
DESCRIPTION:Tous les ans\, les initiatives sont multipliées sur le territoire de la région Grand Est.\nSoucieux de faire découvrir la recherche en informatique\, nos chercheurs ont répondu présents à trois initiatives régionales. \nVillage des sciences de Bouxurulles : 5 octobre \nLe samedi 5 octobre\, Paul Zimmermann parlera cryptographie et informatique et Marie Duflot-Kremer d’informatique débranchée au Village des Sciences de Bouxurulles (Vosges) \nVillage des sciences à la Faculté des Sciences et des Technologies : samedi 12 octobre \nLe vendredi 11 octobre sera à destination des scolaires et le samedi 12 octobre au grand public. \nConférence :\n« Informagie\, vous laisserez-vous bluffer par un algorithme ? » par Marie Duflot-Kremer. (en amphi 5 – à 16h) \nAteliers :  \n\n« Informatique sans ordinateur\, jouer pour comprendre »\, par Marie Duflot-Kremer. Parler d’algorithmes\, d’intelligence artificielle\, de gestion de mémoire ou de compression de texte sans ordinateur c’est possible\, et même c’est ludique et accessible à tout public. Nous vous proposons diverses activités utilisant des crayons\, des cartes\, des jetons ou des briques de Lego adaptées au public\, de 4 à 128 ans.\n\n\n« Apprivoiser un robot » par Alexis Scheuer\, aidé par de nombreux collègues\n\n\n« Assistants vocaux et vie privée » par Emmanuel Vincent et Irina Illina de l’équipe Multispeech. Les assistants vocaux (Google Assistant\, Siri\, Alexa\, etc) sont de plus en plus présents. Saviez-vous qu’ils posent des problèmes de respect de la vie privée? Par exemple\, votre voix pourrait être usurpée en cas de brèche de sécurité. Heureusement\, des solutions d’anonymisation vocale existent. Venez vous en rendre compte par vos propres oreilles.\n\n\n« Apprendre aux robots à nous entendre » par Antoine Deleforge de l’équipe Multispeech. Venez découvrir Robi\, un robot capable de se tourner vers les sons qu’il « entend » grâce à ses microphones\, et apprendre les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière.\n\n\n« Apprendre la  coordination motrice avec le robot Pepper » par Mélanie Jouai et Patrick Hénaff de l’équipe Neurorhythms\n\nVoir tout le programme de la fête de la science à la Faculté de Sciences et des Technologies du vendredi 11 et samedi 12 octobre \n\nJeu-débat sur l’intelligence artificielle : samedi 12 octobre\n(dans nos murs)\n\n\n2 séances :\n* 10h – 12h\n* 13h30 – 15h30\n\nDurant 1h30 vous incarnerez les habitants d’une grande ville\, réunis pour trouver des solutions nouvelles à des problèmes de santé publique ou de transports et de circulation des personnes. Proposez\, imaginez\, débattez ! L’intelligence artificielle pourra-t-elle vous apporter la solution ou représente-t-elle plutôt un problème ?\nVous pouvez participer en solo ou en famille\, dès 14 ans. Réservez vite (sur ce lien) car le nombre de places est limité à 40 par séance ! \n\n\nEn savoir plus\nToutes les informations sur la Fête de la Science dans la région Grand Est. \nConsulter le site officiel de l’événement à www.fetedelascience.fr \n 
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SUMMARY:Journées Nationales de Recherche en Robotique
DESCRIPTION:Les JNRR se dérouleront à Vittel  du 15 au 17 octobre 2019. Elles réunissent tous les deux ans l’ensemble de la communauté française des chercheurs en robotique. \nCes journées sont assemblées avec les JJCR (Journée des Jeunes Chercheurs en Robotique)\, qui réunissent les doctorants en robotique. Elle se déroulera le 14 octobre toujours sur le même site de Vittel. \nInscrivez-vous avant le 13 septembre sur jnrr2019.loria.fr.
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SUMMARY:ICALP : International conferences on Arabic Language Processing
DESCRIPTION:ICALP (ex-CITALA) aura lieu les 16 et 17 octobre 2019 au Loria. Cette conférence internationale est destinée à devenir l’une des principales conférences internationales dans le domaine du traitement de la langue arabe et des applications connexes. Lire la suite de l’article \n  \nPlus d’information et inscription sur icalp2019.loria.fr. \nLes inscriptions sont ouvertes jusqu’au 1er octobre 2019. \n  \n 
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SUMMARY:Autumn school Artificial Intelligence and Education\, 17-25 October\, Nancy\, France
DESCRIPTION:Overview\nWith the generalization of Artificial Intelligence\, the field of education is changing fundamentally. AI contributes to the appearance of new ways to teach and learn\, which can make the educational experience more efficient and engaging. For example\, it is a way to solve the « one size fits all » problem faced by traditional teaching. \nArtificial Intelligence is thus becoming a hot topic in education.  Keywords as customisation\, dashboards\, intelligent tutors\, learning analytics\, quality improvement\, student motivation\, engagement\, etc. are now buzz words in the domain. However\, introducing AI in education cannot come down to designing and using AI tools. Dimensions such as pedagogy\, social and educational sciences\, psychology also have to be considered. AI in education is therefore a multidisciplinary domain. \nAs part of the “AI and Education: Modeling real-world problems” autumn school\, we aim to understand\, foster and support the development of AI in education\, by considering several disciplines\, topics and points of view\, from theoretical to practical problems. To this end\, the school provides basic concepts\, state-of-the-art and new insights in several domains\, such as educational data mining\, statistical learning\, knowledge management\, user (teacher/learner) experience\, co-design\, personalised stakeholders support\, acceptance\, adoption\, evaluation\, etc.\, considering obviously the links between them. \nThe summer school will proceed in three successive phases: \n\nFrom 17th October to 21st October\, researchers in the field of education and AI will give lectures covering a broad range of the previously mentioned topics. Interaction between instructors and participants will highly be encouraged during these lectures.\n22nd October and 23rd October\, participants will attend the LSAC conference\, dedicated to – talks by researchers\, practitioners and industrials of practical experiments as well as theoretical proposals\, – discussions about privacy\, ethics and policies.\n24th October and 25th October participants will take part in a two-days datathon to apply the notions presented in the preceding week. Multidisciplinary teams will compete on an innovative real-world problem with real data. The winning team will receive a prize worth 300 euros.\n\nThe ‘AI and Education: Modeling real-world problems’ summer school will be held as a co-located event of the LSAC conference from Thursday the 17th  of October  to Friday the 25th of October\, in Nancy\, France. \nTarget Audience\nAny practitioner\, Ph.D. student\, post-doc\, researcher\, or Master student\, interested in AI or in education is invited to attend the school\, whatever is his/her main area of knowledge (education\, psychology\, computer science\, etc.). As it is a multidisciplinary school\, no specific background is required to attend it\, an interest in all disciplines will be appreciated. \nOriginality of the Summer School\n\nThe school involves three phases\, from theoretic (first phase) to practical (datathon)\, through discussions and presentations of practical experiences by researchers and teachers. It will be rich and dynamic.\nThe school is multidisciplinary\, the main discipline of the participants will range from computer science to psychology and includes education\, statistics\, etc. This diversity of topics and the variety of participants will make this school full of fruitful discussions and works.\n\nSocial events\nFour social events the autumn school will take place during the autumn school. \n\nOn Thursday the 17th: an opening cocktail that will be the opportunity for the attendees to start knowing each other.\nOn Sunday the 20th: a visit to Nancy City. You will discover our nice city\, UNESCO classified for its 18th century Place Stanislas.\nOn Tuesday\, the 22nd: a gala dinner with attendees of the LSAC conference.\n\nHow to Pre-register and register\, registration fees\nParticipation at the autumn school requires pre-registration via: http://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/883718?lang=en. Some slots are still available. \nThe autumn school has a limited number of places\, so the allocation of places will be on a first-come\, first-served basis. Pre-registration will remain open until the capacity limit is reached. Reserving an accommodation lies in the responsibility of participants\, recommended dormitories and hotels are on the website. \nRegistration fees\nRegistration fees include coffee breaks (twice each day) and lunch for each day (except Sunday 20th)\, and the four social events. We will probably be able to include dinner for each day in the registration fees. Registration closes on 11th October. \n  \nStudents (PhD Thesis and Master): 350 € . /  Academic (Post Doc\, Researchers): 400 € . /  Private attendee: 600 €  /  Free for Université de Lorraine students (mandatory pre-registration) \n  \nMore on : lsac2019.loria.fr/autumn_school.html \n 
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SUMMARY:D3 seminar on Low Power Wide Area Networks for the Industrial Internet of Things
DESCRIPTION:The talk will be given by Dr. Dimitrios Zorbas from Tyndall National Institute.\nCurrent Industrial Internet of Things (IIoT) protocols suffer from short range links and sometimes long delay due to the multi-hop nature of their topologies. A Low Power Wide Area Network (LPWAN) solution such as the LoRaWAN can resolve those issues\, however\, the ALOHA-style transmission policy of those technologies makes the delivery of a large number of packets by a large number of nodes impossible . To avoid bursts of collisions and expedite data collection\, we propose scheduling of transmissions in time slots. We provide evidence through extensive experiments that time-slotted synchronous LPWAN communications are feasible under different node arrangements. Apart from that\, more and more industrial applications require battery-free solutions that last for ever. To tackle this issue\, energy harvesting techniques such as the wireless power transfer have been proposed to power-up energy constrained IoT devices. During the presentation a number of ideas will be given to achieve the battery-free goal in a dynamic and mobile industrial environment. \n  \nBiography\nDr. Dimitrios Zorbas holds a PhD in Computer Science from the University of Piraeus in Greece. He has worked as a post doctoral researcher at Inria Lille – Nord Europe and at University of La Rochelle in France. He is currently researcher at Tyndall National Institute after receiving a Marie Curie fellowship. He is author of more than 40 peer-reviewed publications in the area of computer communications\, energy efficiency in networks\, and secure communications. He has also worked in several national as well as FP7 and H2020 projects. He is member of the IEEE. \nMore about the department 3 : Netwoks\, Systems and Services \n 
URL:https://www.loria.fr/event/d3-seminar-on-low-power-wide-area-networks-for-the-industrial-internet-of-things/
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SUMMARY:Nos chercheurs à la nuit des 80 ans du CNRS
DESCRIPTION:La nuit des 80 ans du CNRS\, c’est des conférences\, des expositions\, des stands et des animation le vendredi 18 octobre à l’hôtel de ville de Nancy\, de 16h00 à 23h00.\nDe 16h00 à 23h00\, venez découvrir le stand de Antoine Deleforge\, chargé de recherche Inria\, sur comment « Apprendre aux robots à nous entendre ». \nVenez découvrir Robi\, un robot capable de se tourner vers les sons qu’il « entend » grâce à ses microphones\, et apprendre les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière. L’outil de communication le plus naturel pour les humains est la voix. Pour cette raison\, la recherche en « audition robotique » vise à développer des robots pouvant comprendre et intéragir avec les sons qui les entourent. Alors que les humains utilisent leurs oreilles\, les robots utilisent des microphones. Ce stand présentera un robot capable de se tourner vers les sons qui l’entoure et présentera les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière. \n  \nÀ 20h30\, dans la salle Mienville\, notre chercheur Christophe Cerisara\, chargé de recherche CNRS\, vous proposera une mini-conférence intitulée « Langage naturel et intelligence artificielle : un mélange détonant ». \nDepuis environ 2010\, les approches de deep learning ont fait progresser à grands pas les recherches en Intelligence Artificielle. Mais lorsqu’elles permettent d’extraire des informations sensibles à partir de grandes masses de données plus ou moins personnelles\, comme nos écrits sur Internet\, nous devons alors nous poser la question du danger que représentent de telles informations et de leur mauvais usage. Le dialogue entre citoyens et chercheurs est donc indispensable\, pour que nous comprenions mieux\, tous ensemble\, qu’est-ce qui se cache derrière le mot « IA »\, quels sont les enjeux\, quelles menaces sont illusoires\, lesquelles sont bien réelles\, et quelles sont les attentes de chacun. \n  \n \n » Depuis huit décennies\, le CNRS fait progresser la recherche\, l’innovation et la société sur tous les fronts. Des mers aux montagnes\, des nouvelles technologies aux pratiques antiques\, les chercheurs et ingénieurs font avancer la science et sondent de nouveaux mondes. \nÀ l’occasion de 80 ans du CNRS\, les laboratoires de recherche nancéiens s’associent au travers d’une soirée pour célébrer cet anniversaire et rendre visible la recherche menée sur le territoire. \nConsulter le programme au format PDF  de la nuit des 80 ans du CNRS. \n 
URL:https://www.loria.fr/event/nos-chercheurs-a-la-nuit-des-80-ans-du-cnrs/
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SUMMARY:LSAC 2019 : Conférence sur les Learning Analytics
DESCRIPTION:La conférence LSAC (Learning & Student Analytics Conference) sur l’analyse de l’apprentissage aura lieu au Loria le mardi 22 et le mercredi 23 octobre 2019.\n  \nElle rassemblera les différents acteurs (chercheurs de tout horizon\, étudiants\, décideurs ou entreprise) en lien avec cette thématique pour partager et discuter des dernières découvertes scientifiques. Cette année\, elle sera axée sur l’équité et l’éthique dans l’enseignement supérieur.\n  \nAu programme des conférences dans l’amphithéâtre du Loria\, ainsi que des sessions parallèles dans les autres salles.\nInscriptions obligatoires avant le 12 octobre sur lsac2019.loria.fr.\nEn savoir plus\n  \n\n\n\nLSAC (Learning & Student Analytics Conference) on learning analytics will take place on Tuesday 22 to Wednesday 23 October at the Loria.\n  \nThis conference aims at bringing together many stakeholders (researchers from a number of disciplines\, students\, policy makers and companies) to share and discuss the latest research insights related to Learning Analytics. This year it will give particular attention to the crucial question of equity and ethics in higher education.\n  \nOn the program are conferences in the amphitheatre\, as well as parallel sessions in other rooms.\nRegistrations before October 12 on lsac2019.loria.fr.\n\nMore\n 
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SUMMARY:Hackathon\, groupes d'échanges d'après des Learning Analytics
DESCRIPTION:Le Hackathon aura lieu le jeudi 24 et vendredi 25 octobre 2019 dans les murs du Loria. Il est ouvert à tous les profils qui s’intéressent au monde de l’apprentissage\, de l’éducation. Étudiant\, enseignant\, développeur\, designer ou scientifique de divers horizons\, nous vous invitons à participer ! \nCet événement vise à concevoir des prototypes innovants et des solutions techniques pour les enseignants\, les apprenants et le personnel académique en explorant et en évaluant des ensembles de données d’apprentissage récolté en amont par les laboratoires de recherche. Les organisateurs du Hackathon formera des équipes de 4-5 personnes et leur donnera accès à un ou plusieurs ensembles de données sur lesquels ils travailleront. Les participants disposeront d’un espace de travail commun en ligne qui préservera les résultats du hackathon\, ainsi que les fichiers spécifiques mis à disposition. \nInscriptions avant le 12 octobre 2019. \nProgramme et plus d’informations sur lsac2019.loria.fr\, rubrique « Hackthon » dans le menu. \n 
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SUMMARY:D4 Seminar on Self-localization and mapping in dynamic\, acoustic environments
DESCRIPTION:Speaker will be Christine Evers from the Imperial College London. \nSound is used in nature to detect\, identify and track salient events\, to navigate\, and to self-localise. The ability to make sense of acoustic signals is therefore a fundamental prerequisite for robots and autonomous systems. Audition – the ability to hear – excels particularly in scenarios where lighting conditions are poor\, where salient events are outside of the line-of-sight\, and in crowded environments where sensors\, such as LIDAR and RADAR\, are unreliable. However\, due to the challenges affecting acoustic signals\, robot audition has\, to date\, received only limited attention in the research community. \nThis talk focuses on acoustic scene mapping for robot audition in order to address the questions: “What is around me?” and “Where am I?”. The first part of the talk addresses the practical challenges of tracking moving sound sources when microphone arrays are integrated on moving platforms. The second part addresses the self-localization of the moving microphone array in the acoustic scene map when prior knowledge of the array position and orientation are unavailable. To conclude\, extensions\, including multi-modal sensor fusion\, and future directions are discussed. \nMore about the department 4 on Natural Language Processing & Knowledge Discovery \n 
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SUMMARY:Soutenance de thèse / PhD defense\, Lauréline Perotin
DESCRIPTION:« Localisation et rehaussement de sources de parole au format Ambisonique »\nJury\nDorothea KOLOSSA\, Professeure\, Ruhr-Universität Bochum\, Allemagne\nLaurent GIRIN\, Professeur\, Grenoble INP\, France\nChristine EVERS\, EPSRC Research Fellow\, Imperial College London\, Royaume-Uni \nEncadrants\nEmmanuel VINCENT\, Directeur de recherche\, Inria Nancy – Grand Est\, France\nRomain SERIZEL\, Professeur associé\, Université de Lorraine Loria\, Nancy\, France\nAlexandre GUERIN\, Ingénieur de recherche\, Orange Labs\, Cesson Sévigné\, France \nRésumé\nLes assistants vocaux sont de plus en plus présents autour de nous. Comment faire pour que les commandes vocales soient correctement comprises\, même si l’appareil est situé loin du locuteur\, en présence de bruit ambiant ou si plusieurs personnes parlent en même temps ?\nCette thèse utilise un type de microphone particulier\, dit Ambisonique\, qui permet de capter la dimension spatiale du son. Grâce à cette information\, nous proposons des systèmes combinant réseaux de neurones et traitement du signal audio afin de localiser la position spatiale et extraire le signal de parole du locuteur principal. Cela se traduit par une forte amélioration de la qualité de reconnaissance vocale\, ce qui est une étape essentielle pour le développement d’un majordome domotique virtuel. \n  \n\n« Deep learning-based speaker localization and speech separation from Ambisonics recordings »\nJury\nDorothea KOLOSSA\, Professor\, Ruhr-Universität Bochum\, Germany\nLaurent GIRIN\, Professor\, Grenoble INP\, France\nChristine EVERS\, EPSRC Research Fellow\, Imperial College London\, United Kingdom \nSupervisors\nEmmanuel VINCENT\, Directeur de recherche\, Inria Nancy – Grand Est\, France\nRomain SERIZEL\, Professeur associé\, Université de Lorraine Loria\, Nancy\, France\nAlexandre GUERIN\, Ingénieur de recherche\, Orange Labs\, Cesson Sévigné\, France \nAbstract\nVoice assistants are more and more present around us. How to make sure that the voice commands are correctly understood\, even if the unit is located far from the speaker\, in the presence of ambient noise or if several people are talking at the same time?\nThis thesis uses a particular type of microphone\, called Ambisonique\, which captures the spatial dimension of sound. With this information\, we propose systems combining neural networks and audio signal processing to locate the spatial position and extract the speech signal from the main speaker. This allows a strong improvement in speech recognition quality\, which is an essential step for the development of a virtual home butler. \n 
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SUMMARY:Colloquium Loria par Damien Ernst et les réseaux électriques intelligents
DESCRIPTION:Titre : « Active Network Management for Distribution Networks » \nRésumé :\nDans cet exposé\, Damien Ernst décrira les défis de l’intégration des énergies renouvelables et de la gestion de la demande (deux composantes clés des micro-réseaux) dans les réseaux de distribution. Il nous expliquera pourquoi il est nécessaire de redéfinir les différentes étapes de la chaîne de décision pour la gestion de ces réseaux. Cette chaîne décisionnelle (informatique) se compose de quatre éléments : le choix du modèle d’interaction entre les différents acteurs du système électrique\, les décisions d’investissement\, la planification opérationnelle et le contrôle en temps réel. Il présentera ensuite les résultats obtenus dans le cadre de projets récents visant à optimiser globalement l’ensemble de la chaîne décisionnelle. \nN’hésitez pas à partager l’information autour de vous ainsi qu’à vos étudiants !\nLes personnes extérieures au laboratoire doivent s’inscrire auprès de annabelle.arena[@]loria.fr avant le mercredi 6 novembre. \nPlus \n  \n\n  \nTitle : ‘’Active Network Management for Distribution Networks’’ \nAbstract :\nIn this talk\, Damien Ernst will describe the challenges of integrating renewable energy and demand side management – two key components of microgrids – into Distribution Networks (DNs). He will argue that an integrated approach for redisigning the different steps of the decision chain for managing distribution network is needed. This decision chain is made of four elements: choice of the interaction model between the different actors of the electrical system\, investment decisions\, operational planning and real-time control. Afterwards\, he will present the results obtained within recent projets that are aimed at optimizing globally the full decision chain. \nShare this information around you !\nPeople who are not member of Loria has to register to annabelle.arena@loria.fr before Tuesday\, November 6th. \n  \nMore \n 
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SUMMARY:Soutenance de thèse - PhD Defense Joseph Lallemand
DESCRIPTION:Joseph Lallemand défendra sa thèse le vendredi 8 novembre à 13h30 dans la salle C005 en anglais. \nTitre : « Vote électronique : définitions et techniques d’analyse » \nMembres du jury:\n– Gilles Barthe (MPI Bochum)\n– Sandrine Blazy (Université de Rennes)\n– Karthikeyan Bhargavan (Inria)\n– Véronique Cortier (CNRS\, Loria)\n– Ralf Kuesters (Université de Stuttgart)\n– Christine Paulin (Université Paris-Sud)\n– Emmanuel Thomé (Inria\, Loria) \n  \n\nJoseph Lallemand will defend his PhD on Friday\, November 8 at 1:30 pm in room C005 in English. \nTitle: « Electronic Voting: Definitions and Analysis Techniques » \nJury:\n– Gilles Barthe (MPI Bochum)\n– Sandrine Blazy (University of Rennes)\n– Karthikeyan Bhargavan (Inria)\n– Véronique Cortier (CNRS\, Loria)\n– Ralf Kuesters (University of Stuttgart)\n– Christine Paulin (University Paris-Sud)\n– Emmanuel Thomé (Inria\, Loria) \n 
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SUMMARY:D3 seminar: Vehicular Networks
DESCRIPTION:The next D3 seminar will take place on November 14th\, 13:30-14:30\, room B013. \nTitle : « Optimized resource management in Cognitive Radio Vehicular Networks with soft and hard reliability guarantees » by Nicola Cordeschi (Sapienza University of Rome) \n  \nAbstract: \nIn current vehicular networks\, the communication traffic flows typically generated by safety applications and routed in downlink over the available backbones are of burst-type\, presenting inter-arrival gaps of non-negligible time duration that can be opportunistically exploited by Vehicular Clients (VCs). Recent studies about the mobile computation offloading in real-life cloud-assisted scenarios point out that the usage of WiFi-based traffic offloading in place of 3G-assisted one may reduce the average energy consumption of current smartphones of about 55%. \nIn this seminar\, we focus on primary–secondary user resource-management controllers in cognitive radio (CR) vehicular networks\, for Vehicle-to-Infrastructure (V2I) based access scenario\, under hard and soft collision constraints\, where VCs equipped with heterogeneous CR-capabilities and energy budgets (playing the role of secondary users) opportunistically exploit the time and frequency holes of the traffic flow generated by the Service Provider\, and compete for acceding to the serving Roadside Units (RSUs) (the primary user of the Internet backbone)\, through WiFi connections. These bandwidth-demanding applications are expected to have a significant impact on the commercial success of Vehicular Communication (VC) and will contribute to accelerate its implementation and deployment. We will discuss the twofold objective of this kind of networks\, i.e. the joint maximization of the aggregate access goodput of the overall network and the average per-client access rates. One of the problems of conventional approaches is that\, even if they fulfill the collision probability constraints\, they may incur in quite long transients\, where the instantaneous collision-rate is definitely too high\, completely destroying the information. \nWe discuss and compare MAC strategies able to take into account the energy budget\, the parameters and the specific fading phenomena of the vehicular wireless channels in the optimization framework\, so as to self-acquire context information about the currently available bandwidth-energy resources\, and quickly adapt to the mobility-induced changes of the state of the vehicular network\, even in the presence of intermittent Vehicular-to-Infrastructure connectivity. We discuss different families of controllers and derive theoretical results about their hierarchy of performances (throughput-gain\, performance bounds\, and not immediately intuitive situations where the more constrained controllers we propose do not present any optimality gap compared to more standard less reliable approaches). After discussing conditions of applicability and advantages of each subclass\, we give some insight into probabilistic fairness constrained problems\, and controllers exploiting cognitive data-fusion techniques and fully distributed implementations able to adapt to unpredictable and abrupt changes of the network statistics\, without requiring any a priori knowledge of the vehicular traffic patterns. \n  \nBio: \nNicola Cordeschi received the PhD degree in Information and Communication Engineering from the Sapienza University of Rome in 2008. He received the master degree (summa cum laude) in Communication Engineering in 2004. His Ph.D. dissertation was on the adaptive QoS Transport of Multimedia over Wireless Connections via cross layer approaches based on the Calculus of Variations. He was Fellow Researcher with the DIET Dept.\, Sapienza University of Rome for ten years\, and Assistant Professor from 2009 to 2016 giving lectures in the topics of wireless communication\, modulation and digital communication\, signal processing\, coding and information theory. His research activity is focused on wireless communications and deals with the design and optimization of high-performance energy-efficient transmission systems for wireless multimedia applications\, distributed and scalable resource allocation and management for vehicular communications\, medium access control\, multi-antenna systems\, cross-layer optimization via the tools of convex optimization\, game theory and competitive optimality. \n 
URL:https://www.loria.fr/event/d3-seminar-vehicular-networks/
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SUMMARY:Sécurité et confiance dans les échanges des données de santé
DESCRIPTION:Le jeudi 14 novembre\, aura lieu à l’École de Chirurgie de Nancy\, la journée de la Fédération Charles Hermite consacrée à la sécurité et la confiance dans les échanges des données de santé. \nProgramme\n13h30-13h45 : Accueil – présentation de la journée\n13h45-14h30 : « Le cadre réglementaire de l’accès aux données de santé (entrepôts et\nrecherches)»\, Mme A. Vidal\, CNIL\n14h30-15h30 : « Protection des images médicales (2D/3D) : insertion de données cachées\, chiffrement sélectif et partage de secret »\, Pr W. Puech\, LIRMM Montpellier\n15h30-15h50 : Pause café\n15h50-16h20 : « Conformité et sécurité des traitements de données de santé »\, Dr Renato\nBrasselet\, PULSY (ex GCS Télésanté Lorraine)\n16h20-16h50 : « Scuba une chaîne d’outils pour la sécurité des objets connectés »\, Pr A. Lahmadi\, équipe RESIST\, LORIA\n16h50-17h45 : Visite école de chirurgie incluant démo plateforme de télémédecine MedVC issue du projet européen HIPERMED (CRAN) et conclusion de la journée. \nL’inscription est gratuite\, merci cependant de confirmer votre participation par mail à nathalie.benito@univ-lorraine.fr. \nLieu :\nÉcole de Chirurgie de Nancy\, (Faculté de Médecine – Bât D – 2ème étage) \nComité d’organisation\nJ-M Moureaux (CRAN)\nS. Mézières (IECL)\nN. Jay (CHRU Nancy\, LORIA) R. Lhoste (LORIA) \n 
URL:https://www.loria.fr/event/securite-et-confiance-dans-les-echanges-des-donnees-de-sante/
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SUMMARY:Soutenance de thèse - Ph.D. defense Amélie Aussel
DESCRIPTION:Title: « Computational modeling of healthy and epileptic hippocampal oscillations » \n  \nMembers of the jury :\n– Daniel Wojcik (Nencki Institute\, Warsaw\, Poland)\, Rapporteur\n– Régine Le Bouquin Jeannès (LTSI\, Université Rennes 1)\, Rapporteur\n– Boris Gutkin (LNC2\, ENS Paris)\, Examinateur\n– Patrick Hénaff (Loria\, Université de Lorraine\, Nancy)\, Examinateur\n– Laure Buhry (Loria\, Université de Lorraine\, Nancy)\, Co-directrice de thèse\n– Radu Ranta (CRAN\, Université de Lorraine\, Nancy)\, Directeur de thèse\n– Louise Tyvaert (CRAN\, CHRU Nancy)\, Invitée \n  \nAbstract : \nThe hippocampus can exhibit different oscillatory rhythms within the sleep-wake cycle\, each of them being involved in cognitive processes. For example\, theta-nested gamma oscillations\, consisting of the coupling of theta and gamma rhythms\, are produced during wakefulness and are associated with spatial navigation and working memory tasks\, whereas sharp-wave-ripple complexes\, consisting of fast oscillatory events occurring during low frequency waves\, are produced during slow-wave sleep and quiet waking and play an important role in memory consolidation. Models exist to reproduce and explain the generation of each of these rhythms\, yet the mechanisms involved in their generation and the transitions between them are not yet fully understood. \nThis question is all the more important that altered hippocampal rhythms are involved in drug-resistant mesial temporal lobe epilepsy\, a common form of epilepsy which cannot be controlled by existing pharmaceutical treatments. Some models have also been previously developed to reproduce epileptic seizures (episodes of excessive neural activity) or interictal discharges (brief peaks of synchronous activity)\, but these models cannot fully explain the links between neuropathological conditions of the hippocampus\, physiological processes such as the sleep-wake cycle\, and the resulting oscillations. \nIn this context\, the main objective of this thesis is to provide better understanding of various hippocampal oscillations\, both physiological and pathological. \nTo do so\, we first design a full computational model of the healthy hippocampal formation including the entorhinal cortex\, the dentate gyrus and the CA3 and CA1 regions. This model includes more than thirty thousand Hodgkin-Huxley point neurons\, reprensented by tens of thousands differential equations to be solved numerically\, as well as an estimation of the extracellular potentials (LFP) generated by the dipolar neurons as measured by a macroscopic electrode\, so as to be more easily interpretable. We perform a thorough study of our model’s activity based on design of experiments techniques to identify the role of each of its intrinsic parameters and the importance of input stimulation in the production coupled oscillatory outputs. \nWe then evaluate our model in a realistic context : its activity under realistic input stimulation is compared with intracranial recordings obtained in epileptic patients. We demonstrate that our model is able to reproduce both sleep and wakefulness oscillations with temporal and frequential similarities with the clinically measured signals. We link the modification of some parameters of the model (synaptic gains and ion channel conductances) with cholinergic modulation\, and show how single neuron dynamics are mostly responsible for the frequency of slow oscillations of our network\, while network functional connectivity controls its fast oscillations. \nFinally\, we detail our model further to include four pathological modifications of the hippocampus seen in mesial temporal lobe epilepsies\, that is hippocampal sclerosis\, mossy fiber sprouting\, and impaired potassium and chloride dynamics in pyramidal neurons (which are modeled by changing the network connectivity or the parameters of individual neuron dynamics)\, and show how these mechanisms can interact with the previously described sleep-wake cycle and lead to pathological synchrony and rhythms such as seizures\, interictal spikes and fast ripples. \nIn conclusion\, we propose in this thesis a unique model of the hippocampus regrouping many mechanisms previously described in separate works\, and analyze its oscillatory activity as we vary different parameters representing either structural or functional properties of the network\, as well as pathological modifications observed in epilepsy. Our results provide new insights into the mechanisms underlying the generation of various hippocampal oscillations\, which could open the way to future clinical applications.
URL:https://www.loria.fr/event/soutenance-de-these-ph-d-defense-amelie-aussel/
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SUMMARY:D3 and D5 Seminar with Danielle Palosi (ETH Zurich)
DESCRIPTION:November\, Friday 15th at 10.30 am in room C005\,  Daniele Palossi from the ETH Zurich will give a talk for the in joint D3-D5 seminar. The general topic will be how to run a convolutionnal neural network on a tiny quadcopter (10cm / 27g) using a new kind of CPU architecture (PULP). The exact title of her talk is : PULP-DroNet: Open Source and Open Hardware Artificial Intelligence for Fully Autonomous Navigation on Nano-UAVs\n\nAfter the seminar\, Daniele will try to setup a demo in the “creativ’lab” arena (bat. C).\n\nAbstract: \n\nNano-size unmanned aerial vehicles (UAVs)\, with few centimeters of diameter and sub-10 Watts of total power budget\, have so far been considered incapable of running sophisticated visual-based autonomous navigation software without external aid from base-stations\, ad-hoc local positioning infrastructure\, and powerful external computation servers.\n\nIn this talk\, we present what is\, to the best of our knowledge\, the first 27g nano-UAV system able to run aboard an end-to-end\, closed-loop visual pipeline for autonomous navigation based on a state-of-the-art deep-learning algorithm\, built upon the open-source Crazyflie 2.0 nano-quadrotor. Our visual navigation engine is enabled by the combination of an ultra-low power computing device (the GAP8 system-on-chip) with a novel methodology for the deployment of deep convolutional neural networks (CNNs). We enable onboard real-time execution of the DroNet state-of-the-art deep CNN at 6 frame-per-second within 64mW and up to 18fps while still consuming on average just 3.5% of the power envelope of the deployed nano-aircraft. Field experiments demonstrate that the system’s high responsiveness prevents collisions with unexpected dynamic obstacles up to a flight speed of 1.5m/s. In addition\, we also demonstrate the capability of our visual navigation engine of fully autonomous indoor navigation on a 113m previously unseen path.
URL:https://www.loria.fr/event/d3-and-d5-seminar-with-danielle-palosi-eth-zurich/
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SUMMARY:Forum IA Santé au CHU
DESCRIPTION:Le prochain forum « IA et Hôpital\, de la fiction à la réalité » organisé par le CHU en présence de Cédric Villani aura lieu le 21 novembre au centre Prouvé. \nJean-Yves Marion\, directeur du Loria\, fera un exposé intitulé « Cybersécurité\, quel est l’état de santé des hôpitaux » de 14h30 à 15h00. \nInscriptions obligatoires à intelligence.artificielle(@)chru-nancy.fr\n(enlever les parenthèses). \nProgramme complet de l’événement. \n  \n 
URL:https://www.loria.fr/event/forum-ia-sante-au-chu/
LOCATION:Centre des congrès Prouvé – Nancy\, 1 Place de la République\, Nancy\, 54000\, France
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SUMMARY:Petit-déjeuner IA : TAL & Big Data
DESCRIPTION:Petit-déjeuner « IA: TAL & Big Data » de rencontre entre scientifiques et acteurs économiques de 8h00 à 10h00.\n\n\nLes objectifs: \n\n– faire connaître les besoins et les défis des entreprises auprès des scientifiques\,\n– faire connaître les recherches académiques pouvant apporter des solutions aux entreprises\,\n– promouvoir éventuellement des talents scientifiques en recherche d’emploi.\n\n\n\nProgramme prévisionnel \n\n\n\n8h – Enregistrement/Accueil\n8h10 – Table ronde\n\nGaspard Bergeret (Agoraa)/équipe Kiwi\nAnna Liednikova (ALIAE/équipe Synalp)\nPhilippe Kalitine (Lingrim- foreign language learning)/équipe Multispeech\nSlim Ouni (LORIA\, équipe Multispeech) – Démo de Dynalips\n\n\n8h45 – Discussion et réseautage\n\n\n\n\nInscription obligatoire jusqu’au 20 novembre.\n\nContact : Aurore Coince\, aurore.coince(@)univ-lorraine.fr (enlever les parenthèses). \n\n 
URL:https://www.loria.fr/event/petit-dejeuner-ia-tal-big-data/
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SUMMARY:Séminaire SSL par Ralf Sasse
DESCRIPTION:Le prochain exposé du séminaire SSL aura lieu jeudi 28 novembre à 13h30\, salle A008. L’orateur sera Ralf Sasse\, de l’ETH Zurich. \n  \nTitle: Seems Legit: Automated Analysis of Subtle Attacks on Protocols that Use Signatures (joint work with Dennis Jackson\, Cas Cremers\, Katriel Cohn-Gordon) \n  \nAbstract: \nThe standard definition of security for digital signatures — existential unforgeability — does not ensure certain properties that protocol designers might expect. For example\, in many modern signature schemes\, one signature may verify against multiple distinct public keys. It is left to protocol designers to ensure that the absence of these properties does not lead to attacks. \nModern automated protocol analysis tools are able to provably exclude large classes of attacks on complex real-world protocols such as TLS 1.3 and 5G. However\, their abstraction of signatures (implicitly) assumes much more than existential unforgeability\, thereby missing several classes of practical attacks. \nWe give a hierarchy of new formal models for signature schemes that captures these subtleties\, and thereby allows us to analyse (often unexpected) behaviours of real-world protocols that were previously out of reach of symbolic analysis. We implement our models in the Tamarin Prover\, yielding the first way to perform these analyses automatically\, and validate them on several case studies. In the process\, we find new attacks on\nDRKey and SOAP’s WS-Security\, both protocols which were previously proven secure in traditional symbolic models. \n  \nLa suite du programme sera prochainement annoncée\, et sera également disponible en ligne au fur et à mesure sur seminaire-securite.loria.fr. \n 
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SUMMARY:Soutenance thèse par Jaime Garcia Guevara
DESCRIPTION:Titre : Biomechanical graph matching for hepatic intra-operative image registration \nAbstract: \nThis thesis presents the development of an automatic elastic registration methodbased on matching of vascular graphs extracted from both pre-operative and intra-operative images. The method is able to fuse accurate pre-operative information onto an organ undergoing small to large deformations during surgery\, to compensatefor the limited details provided by intra-operative imaging modalities and improvethe visualization of tumor(s)\, vasculature and other important internal structures.Although methods dedicated to non-rigid graph matching exist\, they are not efficient when noise\, topology changes and large intra-operative deformations arepresent. The first contribution presented is a biomechanical graph matching method(BGM) that builds on the work ofSerradell et al.(2015). BGM combines the GPRmatching with a biomechanical model of the organ\, as a mean to discard matchinghypotheses which would lead to non-plausible deformations (Garcia Guevara et al.\,2018). However\, BGM is not robust to noise\, only matches limited size graphs andhas high computation time.The second contribution is the Adaptive ComplianceGraph Matching (ACGM) method (Garcia Guevara et al.\,2019)\, which allows toefficiently find the best graph matches with a novel compliance-based search andan adaptive rigid to soft approach. This reduces the computation time by predict-ing first the most plausible matching hypotheses. It also reduces the sensitivity onthe search space parameters and improves the registration quality.The proposedregistration methods are evaluated with realistic synthetic and real porcine dataset\, showing that ACGM is compatible with intra-operative constraints. \n  \nRapporteurs:     Patrick Clarisse- CNRS (section 7) CREATIS (Lyon) \nStephanie Speidel- National Center for Tumor Diseases (NCT) \nExaminateurs:  Jean-Francois Mari- Université de Lorraine \nIngerid Reinertsen- SINTEF Digital\, Health Researc \nEncadrants:    Marie-Odile Berger- INRIA Equipe MAGRIT \nStéphane Cotin- INRIA Equipe MIMESIS \n 
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SUMMARY:DeepTech Tour à Nancy
DESCRIPTION:Le Loria et le Inria s’associent au Deeptech Tour. Cet événement aura lieu le 3 décembre 2019 à 14h00 au Campus ARTEM Ecole des Mines de Nancy. Inscription et programme sur deeptechtournancy.evenium.site. \nPour plus de détails\, consultez l’article sur l’intranet d’Inria: https://intranet.inria.fr/Actualite/Participez-a-la-semaine-de-la-Deeptech-a-Nancy \n 
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SUMMARY:Apéro DeepTech : à la rencontre des startups issues du Loria et d'Inria
DESCRIPTION:Dans le cadre de la semaine DeepTech\, Inria et le Loria vous invite le 4 décembre prochain dès 18h30 pour un apéro ! \nRencontrez des porteurs de startups et des entrepreneurs\, dans une ambiance informelle et décontractée. \nEn partenariat avec LornTech \, Inria et le Loria organisent un apéro de networking et de sensibilisation à la création de startups. Déjà engagé dans un projet deeptech \, ou juste curieux ? Venez boire un verre! \nAu programme : \n18h30: début de l’apéro DeepTech\n19h: ma startup en 180 secondes – présentations rapides des startups Inria et Loria\n19h30: cocktail
URL:https://www.loria.fr/event/apero-deeptech-a-la-rencontre-des-startups-issues-du-loria-et-dinria/
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SUMMARY:Ma thèse en 180 secondes
DESCRIPTION:Le concours international « Ma thèse en 180 secondes » est un événement destiné aux doctorant.e.s francophones. Il permet aux jeunes chercheur.e.s du Loria de présenter leur sujet de thèse en un temps limité face à un public diversifié et parfois non-initié aux sciences de l’informatique. L’objectif est de présenter des sujets reflétant la pluridisciplinarité de la recherche. \nPlus d’informations sur www.univ-lorraine.fr/180secondes. \nInscription jusqu’au 4 décembre 2019. \n 
URL:https://www.loria.fr/event/ma-these-en-180-secondes/
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SUMMARY:Séminaire SSL : Emmanuelle Anceaume
DESCRIPTION:Emmanuelle Anceaume (CNRS\, équipe CIDRE\, IRISA) présentera ses travaux de recherche le jeudi 5 décembre à 13h30\, salle A008 dans le cadre du séminaire SSL. \nTitle: Abstractions for permissionless distributed systems \nAbstract: \nPermissionless distributed systems are distributed systems in which (i) the number of participants for carrying out the protocol is not known before hand\, and is not even known during the course of the execution\, (ii) the right to contribute (e.g.\, by proposing a new value of interest for the other participants) and to participate (e.g.\, by reading new decided values) is not controlled by a (trustworthy) third authority\, and (iii) participants communicate over a weakly connected communication topology (such as a peer-to-peer network). The permissionless blockchain technology exactly complies with such features.  During this presentation I will present some of the most important abstractions that allow to support the construction of such distributed systems. \nLa totalité du programme du séminaire SSL est disponible sur la page web : http://seminaire-securite.loria.fr/
URL:https://www.loria.fr/event/seminaire-ssl-emmanuelle-anceaume/
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SUMMARY:Soutenance de thèse par Marjan Bozorg
DESCRIPTION:English version below \nTitre :  » Optimisation d’architecture de procédés membranaires  » \nLa soutenance se tiendra le vendredi 6 décembre à 9h30 dans l’Amphitrite A (site ENSIC\, bâtiment A\, 1er étage\, 1 Rue Grandville 54000 Nancy). \n  \nLe jury sera composé de \nRapporteurs : \n\nMme. Adele BRUNETTI\, Professeur au Conseil national de la recherche italienne\,\nL’Institut de technologie des membranes (IMT-CNR)\nM. Marco LOCATELLI\, Professeur à l’Université de Parme\n\nExaminateurs : \n\nM. Andrea PACIFICI\, Professeur à l’Université de Rome « Tor Vergata »\nM. Thibaut NEVEUX\, Ingénieur de recherche à EDF\nM. Jean-Yves MARION\, Directeur de LORIA\nM. Christophe CASTEL\, Professeur à l’Université de lorraine (Directeur de Thèse)\nMme. Veronica PICCIALLI\, Professeur à l’Université de Rome « Tor Vergata » (Co Directeur de Thèse)\nMme. Bernardetta ADDIS\, Maître de conférences à Loria (Co Directeur de Thèse)\n\nInvitée : \n\nM. Eric FAVRE\, Professeur à l’Université de Lorraine\n\n  \nRésumé :\nLes procédés de séparation membranaire sont une technologie bien connue et déjà largement utilisée dans le domaine de la purification des gaz. Ces procédés sont applicables à de nombreux secteurs d’activités industriels. Selon les performances de séparation recherchées\, elles peuvent constituer une alternative intéressante aux technologies existantes de traitement des gaz (adsorption\, cryogénie\, contacteurs gaz/liquide). Pour exploiter au mieux cette technologie\, le développement d’outils d’aide à la décision permettant d’identifier les procédés et les conditions opératoires économiquement avantageux est absolument nécessaire. Bien que les approches expérimentales d’optimisation appliquées à différentes études de cas conservent un intérêt certain\, une approche générale et sa validation dans le cadre de différentes études de cas font toujours défaut. L’objectif principal de cette thèse est de développer un outil numérique le plus générique possible d’optimisation de procédés de séparation membranaire. \nDans ce travail\, la synthèse du procédé membranaire est traitée et modélisée comme un problème d’optimisation mathématique non linéaire et non convexe basé sur un paradigme de superstructure couvrant une combinatoire d’unités (modules membranaires\, compresseurs\, pompes à vide) et de connexions la plus exhaustive possible. Des fonctions de coûts réalistes et détaillées sont utilisées comme fonction objectif dans l’optimisation. Une stratégie d’optimisation globale est appliquée. \nL’efficacité de cette démarche d’optimisation est dans un premier temps validée en comparant sa solution à celles présentées dans la littérature. La méthode proposée est ensuite appliquée à l’optimisation de plusieurs cas emblématiques de la séparation de gaz (CO2 de gaz de haut fourneaux\, séparation O2=N2 de l’air\, traitement du biogaz et du gaz naturel). Différents degrés de liberté du système sont permis et analysés selon les cas (pressions variables\, type de membrane variable). L’analyse détaillée des résultats est discutée en termes d’architecture de procédés et de distribution des coûts (CAPEX\, OPEX) \n————— \nTitle: “Optimization of membrane process architecture” \nIt will take place next Friday\, 06 December at 9:30 in the Amphi A (ENSIC\, Building A\, First floor\, 1 Rue Grandville\, 54000 Nancy). \n  \nAbstract:\nMembrane separation is a well-known technology in gas purification\, which is applicable in different aspects of the industry. Over the last decades\, depending on the required separation performances\, it became a viable alternative to several gas separation technologies (adsorption\, cryogenics\, and gas/liquid contactors). To exploit at best this technology\, nevertheless\, tools to find cost-effective designs and operating conditions are necessary. While experimental optimization approaches applied to different case studies have been investigated extensively\, a more generic optimization approach and its validation along different case studies are still missing. The work of this thesis starts with this key observation and tries to fill this gap. \nThe membrane process synthesis is modelled as a nonlinear and non-convex mathematical optimization problem based on a superstructure paradigm covering a wide range of possible units (membrane modules\, compressors\, and vacuum pumps) and connections as exhaustive as possible. Realistic and detailed cost functions are used as the objective in the optimization. A global optimization strategy is presented to solve the aforementioned optimization problem. \nThe efficiency of this overall optimization approach is\, first\, validated by comparing its solution with the ones presented in the literature. Then\, the proposed method is applied to the optimization of several important gas separation cases (CO2 recovery from blast furnace gas\, O2=N2 air separation\, and biogas and natural gas purification) by increasing the membrane system degree of freedom step by step. Detailed analysis of the results is discussed in terms of process architecture and cost distribution (CAPEX\, OPEX). \n 
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Hoang-Long Nguyen
DESCRIPTION:Titre : « Système de transparence basé sur la blockchain » \nLe jury est composé de : \nRapporteurs : \n\nMaria Potop Butucaru – Professeur\, Sorbonne Universite LIP 6\nWolfgang Prinz – Professeur\, RWTH Aachen et Fraunhofer FIT\n\nExaminateurs : \n\nEmmanuelle Anceaume – Chargée de recherche CNRS\, Irisa\nBryan Ford – Professeur\, EPFL\nMichael Rusinowitch – Directeur de recherche\, Inria Nancy-Grand Est\n\nEncadrants : \n\nOlivier Perrin – Professeur\, Université de Lorraine\nClaudia-Lavinia Ignat – Chargée de recherche\, Inria Nancy-Grand Est\n\nRésumé : \nDe nos jours\, assurer la sécurité de bout en bout des informations transmises est devenu un des besoins essentiels des systèmes informatiques. Pour répondre à cette exigence\, les fournisseurs de services fondent généralement leur sécurité sur un tiers de confiance afin de certifier l’authenticité et d’orchestrer le processus de communication. Malheureusement\, ce tiers de confiance peut-être compromis ou malveillant. Pour répondre à cette problématique de confiance\, des approches visent à accroître la transparence des clés ou des certificats délivrés. Dans ces approches\, chaque autorité centralisée délivrant une clé ou un certificat maintient un historique immutable en utilisant une structure de données authentifiée qui permet la détection rapide des modifications malicieuses des données stockées. \nDans ce manuscrit\, nous étudions les approches de transparence appliquées au stockage des clés publiques de chiffrement permettant de résoudre un défi classique de la communication chiffrée de bout en bout : assurer l’authenticité des clés publiques. \nL’état de l’art montre des limitations au niveau de la sécurité\, de la facilité d’utilisation et de l’adoptabilité des solutions actuelles. De manière générale\, les approches centralisées sont vulnérables à la compromission du serveur\, tandis que les approches basées sur la décentralisation du tiers de confiance sont difficiles à mettre en œuvre car elles demandent des changements significatifs. En outre\, la vérification manuelle des clés est sujette aux erreurs et difficile à utiliser. Toutefois\, nous avons observé qu’une chaîne de blocs (blockchain)\, un registre distribué inviolable pourrait être utilisée pour améliorer les systèmes existants basés sur l’approche de transparence de clés. \n_____________________ \n  \nTitle: « Blockchain based transparency system » \nAbstract: \nEnd to End secure communication over the Internet is becoming an essential part of the daily lives. To provide such feature\, many service providers rely on a central trusted third party to authenticate\, verify or orchestrate the communication process. However\, this raises great concern from users as the trusted party can be compromised. Transparency system is a recent approach that aims to solve this problem. In such systems\, the centralized server employs authenticated data structure to provide an immutable history of the server so that any malicious modification to the server data can be detected shortly. \nWe studied the application of transparency system in key verification\, a classic security problem for end to end encrypted communication that make sure exchanged public keys are authenticated. We found that state-of-the-art approaches to secure key verification are inadequate in terms of security\, usability and adoptability. Generally\, the centralized approach is vulnerable to server compromise\, other efforts on decentralizing the trusted third party is hard to be adopted as it requires significant change in existing systems. Meanwhile\, manual key verification is error prone and difficult to use. We also observe that the blockchain\, a novel tamper resistant distributed digital ledger\, can be used to improve existing key transparency system. \n 
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SUMMARY:D3 seminar by Gabriele Castellano
DESCRIPTION:D3 seminar by Gabriele Castellano from Politecnico di Torino. \nTitle: « On the Orchestration of Dynamic Services over Distributed IT Infrastructures » \n  \nAbstract: \nEdge Computing is moving resources toward the network borders\, thus enabling the deployment of a pool of novel applications that benefit from the new distributed infrastructure. However\, due to the heterogeneity of such applications\, specific orchestration strategies need to be adopted for each deployment request. Each application can potentially require different optimization criteria and may prefer particular reactions upon the occurrence of the same event. This work proposes a Service-Defined approach for orchestrating cloud/edge services in a distributed fashion\, where each application can define its own orchestration strategy by means of declarative statements\, which are parsed into a Service-Defined Orchestrator (SDO).\nMoreover\, to coordinate the coexistence of a variety of SDOs on the same infrastructure while preserving the resource assignment optimality\, a fully Distributed Resources AssiGnment and OrchestratioN algorithm (DRAGON) is proposed\, which seeks optimal partitioning of shared resources between different actors.\nThe advantages of the Service-Defined orchestration approach have been evaluated over some representative edge use cases\, and convergence and performance properties of DRAGON have been measured on a prototype implementation\, assessing the benefits compared to conventional orchestration approaches. \n  \nBio: \nGabriele Castellano is a Ph.D. student from Politecnico di Torino\, where he received his Master’s degree in Computer Engineering in 2016. His research interests include service virtualization\, resource orchestration\, distributed optimization\, and software-defined networking. In 2017-2018\, he has been a research fellow at Saint Louis University\, where he worked on distributed algorithms for edge resource allocation. He is currently pursuing an internship at Telefonica I+D (Barcelona)\, on orchestrating Machine Learning based inference tasks at the edge of the network. \n 
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CATEGORIES:Séminaire
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SUMMARY:Soutenance de HDR par Gilles Simon
DESCRIPTION:Sujet : « Positionnement Visuel pour la Réalité Augmentée en Environnement Bâti » \n  \nRapporteurs : \n\nAgnès Desolneux\, Directrice de Recherche au CNRS et Professeur attachée au département de maths de l’ENS Paris-Saclay.\nEric Marchand\, Professeur à l’Université de Rennes 1\nPeter Sturm\, Directeur de Recherche à Inria\n\nExaminateurs : \n\nMarie-Odile Berger\, Directrice de Recherche à Inria\nCédric Demonceaux\, Professeur à l’Université de Bourgogne\nAntoine Tabbone\, Professeur à l’Université de Lorraine\n\n  \nRésumé \nMesurer en temps réel la pose d’une caméra relativement à des repères tridimensionnels identifiés dans une image vidéo est un\, sinon le pilier fondamental de la réalité augmentée. Nous proposons de résoudre ce problème dans des environnements bâtis\, à l’aide de la vision par ordinateur. Nous montrons qu’un système de positionnement plus précis que le GPS\, et par ailleurs plus stable\, plus rapide et moins coûteux en mémoire que d’autres systèmes de positionnement visuel introduits dans la littérature\, peut être obtenu en combinant divers types d’approches: approche probabiliste (détection a contrario des points de fuite de l’image)\, apprentissage profond (proposition de boites contenant des façades\, élaboration d’un descripteur de façades basé sur un réseau de neurones convolutifs)\, inférence bayésienne (recalage par espérance-maximisation d’un modèle géométrique et sémantique compact des façades identifiées) et sélection de modèle (analyse des mouvements de la caméra par suivi de plans texturés). Nous proposons de plus une méthode de modélisation in situ permettant d’obtenir de manière fiable\, de par leur confrontation immédiate à la réalité\, des modèles 3D utiles au calcul de pose tel que nous l’envisageons. \n  \nAbstract \nMeasuring a camera pose with respect to three-dimensional landmarks identified in a video image is one\, if not the fundamental pillar of augmented reality. We propose to solve this problem in built environments\, using computer vision. We show that a positioning system more accurate than the GPS and more stable\, faster and less expensive in memory than other visual positioning systems introduced into the literature\, can be obtained by combining various techniques such as probabilistic methods (a-contrario detection of vanishing points)\, deep learning (proposal of boxes containing facades\, designing of a facade descriptor based on a convolutional neural network)\, Bayesian inference (registration based on expectation-maximization of a compact geometric and semantic model of the identified facades) and model selection (analysis of the camera motion by tracking textured planar surfaces). We also propose an immersive\, image-based modeling tool\, aimed at reliably obtain 3D models useful for computing the pose. \n 
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