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SUMMARY:École d’été en traitement du langage naturel
DESCRIPTION:L’école d’été Python4NLP s’adresse aux étudiant.e.s\, chercheur.e.s ou autres personnes intéressées à la fois par l’informatique et les humanités (en particulier la linguistique). Elle vise à développer des compétences en collecte\, traitement et analyse de données textuelles.  Le langage de programmation utilisé est Python et les apprenants seront outillés avec des librairies Python pour être capables de collecter\, traiter\, visualiser et analyser les données textuelles. Le programme prévoit des conférences invitées\, des cours théoriques\, des travaux pratiques et des événements sociaux. \n\nPlus d’informations\nPré-inscription est ouverte ici jusqu’au 1er juillet.\n\nL’école d’été Python4NLP est financée par Lorraine Université d’Excellence et co-organisée par le projet OLKi (Christophe Cerisara\, Aurore Coince) et le GDR CNRS LIFT (Claire Gardent). \n 
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SUMMARY:Colloquium Loria : Bernard De Baets
DESCRIPTION:Dans le cadre de la XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification\, le colloquium Loria accueillera Bernard De Baets le mardi 3 septembre dans l’amphithéâtre\, à 13h30. L’exposé sera en anglais. \nLes personnes extérieures au laboratoire doivent s’inscrire auprès de annabelle.arena[@]loria.fr avant le lundi 2 septembre\, au soir. \n  \nRésumé et biographie de l’orateur ici. \n  \n 
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SUMMARY:Le Loria à la 7ème édition de Grand Est Numérique !
DESCRIPTION:Le Loria sera présent les jeudi 12 et vendredi 13 septembre prochain au grand RV du numérique de la Région Grand Est ! \nCet événement s’adresse aux professionnels aguerris et aux novices en matière de numérique. Il a pour objectif de faire rayonner les compétences du territoire au national\, voir à l’international\, tout en connectant les PME\, les startups\, ainsi que tous les acteurs du numérique. Durant ces deux journées de nombreuses thématiques seront abordées lors de conférences. Consulter le détail du programme. \nNos chercheurs interviendront au cours de ces deux journées sur des thématiques comme l’intelligence artificielle\, la fabrication additive ou encore l’IA pour améliorer les visites des les musées. \n\nSylvain Lefebvre\, directeur de recherche Inria interviendra le jeudi 12 à 16h30 pour une durée de 30min dans l’un des espaces workshop sur « Tous les procédés de la fabrication additive »\nJean-Yves Marion\, professeur à l’Université de Lorraine et conseiller scientifique au sein de la start-up Cyber-Detect ainsi que Stéphane Gégout\, membre de Cyber-Detect\, interviendront sur le focus dédié à l’Intelligence Artificielle de la Région Grand Est\, le jeudi 12 septembre de 15h à 16h\nSylvain Castagnos\, maître de conférences à l’Université de Lorraine prendra la parole le le vendredi 13 à 14h40 pour une durée de 30min dans l’un des espaces workshop sur « L’IA pour modifier l’expérience des visiteurs dans les musées au travers de jeux et d’applications mobiles »\nAdrien Coulet\, maître de conférences à l’Université de Lorraine est prévu le vendredi 13 à 11h20 pour une durée de 30 à 40min dans l’un des espaces workshop sur « L’intelligence artificielle pour ajuster les doses de médicaments »\n\nVous aurez l’occasion de rencontrer cinq de nos start-ups : \n\nAlerion (drones)\nCyber-Detect (sécurité informatique)\nAntsway (solution de transport intelligent)\nLybero.net (sécurité informatique)\nGEO2 (fabrication additive)\nDynalips (avatar 3D pour films\, jeux-vidéos et assistance aux malentendants)\n\nToutes les informations du salon Grand Est Numérique 7ème édition sur grandestnumerique.org.
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SUMMARY:HDR Defense : Simon Perdrix
DESCRIPTION:Thursday 19th of September at 10H30 am in room Coo5\, Simon Perdrix\, researcher CNRS in our team Mocqua\, will defend his HDR (habitation to conduction research) entitled : \n« Approches Graphiques en Informatique Quantique » \nMembers of Jury : \nOlivier Bournez\, Professeur à l’Ecole Polytechnique\nBob Coecke\, Professeur à l’Université d’Oxford\nEmmanuel Jeandel\, Professeur à l’Université de Lorraine\nElham Kashefi\, Directrice de Recherche CNRS\nIordanis Kerenidis\, Directeur de Recherche CNRS\nMichele Pagani\, Professeur à l’Université Paris Diderot \nPersonnal website of Simon Perdrix  \nMore about Mocqua Team
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SUMMARY:Seminar OLKi : "Ontology applied to data sharing"
DESCRIPTION:Adrien BARTON\, researcher at the Institut de recherche en informatique in Toulouse  will come at Loria for a philosophy-informatics seminar on Sept. 19th at 2pm in LORIA in room A008. \nThis seminar is part of the LUE project Open Language and Knowledge for Citizens and is initiated by our colleagues from the Archives Henri-Poincaré Lab. \nOntology applied to data sharing\n\nApplied ontology is a field at the crossroads of various disciplines\, including computer science and philosophy. It aims to systematically develop general categorizations that promote semantic interoperability of data (that is\, ensuring the preservation of the meaning of data when it is transmitted from one system to another). An applied ontology defines the categories of entities relevant to a field of knowledge\, and sets out formal axioms that clarify the relationships between these entities. \nAn ontology can be represented as a computer file – the OWL (Web Ontology Language) format being frequently used today. The field of biomedical ontologies is particularly active\, with the continued development of a large set of interoperable biomedical ontologies\, the OBO Foundry (http://www.obofoundry.org/). But ontologies are also widely used in many other fields (engineering\, internet of things\, geographic information systems\, environment\, ecology\, etc.). \nI will show how philosophical work on causality or the nature of informational entities can support the development of coherent ontologies\, considering various examples from biomedical ontology. I will briefly present the Quebec PARS3 project for a learning health system\, based on these ontologies\, which aims to support a coupling between care and research activities. \n 
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SUMMARY:PhD Defense : Renaud Vilmart
DESCRIPTION:Renaud Vilmart\, PhD student at Université de Lorraine in Mocqua team will defend his thesis on Thursday\, Septembre the 19th at 3.00 pm in room C005.\nHis thesis is entitled : « ZX-Calculi for Quantum Computing and their Completeness ». \nHe received the Kleene Award at LICS\, a famous international conference on logic. Read the article (french)
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SUMMARY:Seminar 3D Printing : Tim Kuipers (Netherlands)
DESCRIPTION:Tim Kuipers (Netherlands) will be our invited speakers. He will give a talk on Thursday\, September 19\, 2019 at 16H00 in room A008.\n  \n\nTim Kuipers is a software engineer working on path planning for 3D printing at Ultimaker\, a manufacturer of desktop / concrete floor FDM 3D printers.\nHe started a PhD trajectory 2 years ago at the Delft University of Technology which is aimed on physicalizing heterogeneous model properties – everywhere from varying surface colors to varying stiffness throughout the print.\n  \nOn Thursday 19 September he will present his latest work « CrossFill: Foam Structures with Graded Density for Continuous Material Extrusion » which utilizes a space-filling surface to enforce continuous extrusion of print paths along each layer.\n  \nFor more info:\nhttps://kuipers.weblog.tudelft.nl/
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SUMMARY:Talk Ahmed Ali - Qatar Computing Research Institute (QCRI)
DESCRIPTION:Ahmed Ali from the QCRI (Qatar Computing Research Institute) will give a talk on Friday 20 at 10:00 in room C005.\nHe will present his work on Automatic speech recognition developed on 1200 hours of speech. \nAbstract:  \nDialectal Arabic speech is suffering from a lack of labelled resources and a lack of orthography. There are three main challenges in dialectal Arabic speech recognition: (1) finding labelled dialectal speech\, (2) building robust dialectal speech recognition with limited labelled and (3) evaluating speech recognition for dialects with no standard orthographic rules.\nMy talk is divided into three parts: \n\nThe first section addresses dialect identification using speech data\, and introduces our novel approach in combining acoustic\, lexical and phonetic features using deep learning.\nThe second section presents our effort in the Multi-Genre Broadcast challenges. In the MGB-2\, more than 1\,200 hours lightly supervised speech data has been used for training multi-dialect broadcast system. The MGB-3 and MGB-5 will highlight the effort in building dialectal challenge in the wild\, where limited dialectal multi-general YouTube data has been used for transfer learning.\nThe third part of my talk addresses our effort in evaluating dialectal speech with no standard orthographic rules. Our methods learn from multiple transcribers and align the speech hypothesis to overcome the non-orthographic aspect. We have also automated this process by learning from twitter data different writing and propose a new evaluation metric. Finally\, we tried to estimate the word error rate with no reference transcription using decoding and language features. We show that our word error rate estimation is robust for many scenarios with and without the decoding features.\n\nBiography :  \nAhmed Ali is a Principal Engineer at the Arabic Language Technologies group (ALT) at the Qatar Computing Research Institute (QCRI). His work interests are in the area of speech recognition and natural language processing. Ahmed completed his PhD at the University of Edinburgh and BSc at Cairo University. He joined QCRI in 2011.\nPrior to joining QCRI\, Ahmed worked for Nuance in Cambridge\, UK from 2006-2011. Before Nuance\, Ahmed worked for six years at different IBM labs\, including two years at Watson\, USA\, labs. His current research on speech recognition has led to the development of state-of-the-art multi-dialect Arabic speech recognition: QCRI advanced transcription system (QATS). QATS is used by Al-Jazeera to transcribe their online content. DW and BBC have been using QATS. Ahmed’s team has won first place in the worldwide MGB-2 speech recognition competition. He also won the prestigious Qatar Foundation Best Innovation Award in 2018.
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SUMMARY:Forum Fédération Charles Hermite (FCH) - Entreprises 2020
DESCRIPTION:Ce forum est organisé par la Fédération Charles Hermite tous les deux ans. Son objectif est de faciliter les interactions entre les laboratoires de recherche de la FCH (CRAN\, IECL et Loria) et les entreprises. Le Forum aura lieu au Loria. Il est constitué d’une alternance de séances plénières et d’ateliers organisés en partenariat avec les Pôles de compétitivité Fibres Energivie\, Hydréos et Matéralia.
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SUMMARY:Soutenance de thèse / PhD Defense - Khadija Musayeva
DESCRIPTION:(English version below)\n\n\nIntitulé : « Performances en généralisation des classifieurs multi-classes à marge« \n\nLe lundi 23 septembre à 09h30 en salle C005 au Loria. La soutenance aura lieu en anglais. \nRapporteurs :\nSana Louhichi\, Professeur\, Université de Grenoble Alpes\nYounès Bennani\, Professeur\, Université Paris 13 \nExaminateurs :\nAnne Boyer\, Professeur\, Université de Lorraine\nMyriam Maumy-Bertrand\, Maı̂tre de Conférences\, Université de Strasbourg \nDirecteurs de thèse :\nYann Guermeur\, Directeur de Recherche CNRS\, Nancy\nFabien Lauer\, Maı̂tre de Conférences\, Université de Lorraine \nRésumé : \nCette thèse porte sur la théorie de la discrimination multi-classe à marge. Elle a pour cadre la théorie statistique de l’apprentissage de Vapnik et Chervonenkis. L’objectif est d’établir des bornes de généralisation possédant une dépendances explicite au nombre C de catégories\, à la taille m de l’échantillon et au paramètre de marge gamma\, lorsque la fonction de perte considérée est une fonction de perte à marge possédant la propriété d’être lipschitzienne. La borne de généralisation repose sur la performance empirique du classifieur ainsi que sur sa « capacité ». Dans cette thèse\, les mesures de capacité considérées sont les suivantes : la complexité de Rademacher\,les nombres de recouvrement et la dimension fat-shattering. Nos principales contributions sont obtenues sous l’hypothèse que les classes de fonctions composantes calculées par le classifieur ont des dimensions fat-shattering polynomiales et que les fonctions composantes sont indépendantes. \nDans le contexte du schéma de calcul introduit par Mendelson\, qui repose sur les relations entre les mesures de capacité évoquées plus haut (chaînage\, résultats combinatoires…)\, nous étudions l’impact que la décomposition au niveau de l’une de ces mesures de capacité a sur les dépendances (de la borne de généralisation) à C\, m et gamma. En particulier\, nous démontrons que la dépendance à C peut être considérablement améliorée par rapport à l’état de l’art si la décomposition est reportée au niveau du nombre de recouvrement ou de la dimension fat-shattering. Ce changement peut affecter négativement le taux de convergence (dépendance à m)\, ce qui souligne le fait que l’optimisation par rapport aux trois paramètres fondamentaux se traduit par la recherche d’un compromis. \n\n\n\n_______________ \nTitle : « Generalization performance of margin multi-category classifiers » \n\n\nMonday September 23 at 09h30 in room C005\, Loria. The defense will be in English. \nReferees:\nSana Louhichi\, Professor\, University of Grenoble Alpes\nYounès Bennani\, Professor\, University of Paris 13 \nExaminers:\nAnne Boyer\, Professor\, University of Lorraine\nMyriam Maumy-Bertrand\, Assistant Professor\, University of Strasbourg \nAdvisors:\nYann Guermeur\, Research Scientist CNRS\, Nancy\nFabien Lauer\, Assistant Professor\, University of Lorraine \n\n\nAbstract:This thesis deals with the theory of margin multi-category classification\, and is based on the statistical learning theory founded by Vapnik and Chervonenkis. We are interested in deriving generalization bounds (guaranteed risks) with explicit dependencies on the number C of categories\, the sample size m and the margin parameter gamma\, when the loss function considered is a Lipschitz continuous margin loss function. Generalization bounds rely on the empirical performance of the classifier as well as its « capacity ». In this work\, the following scale-sensitive capacity measures are considered: the Rademacher complexity\, the covering numbers and the fat-shattering dimension. Our main contributions are obtained under the assumption that the classes of component functions implemented by a classifier have polynomially growing fat-shattering dimensions and that the component functions are independent. \nIn the context of the pathway of Mendelson\, which relates the Rademacher complexity to the covering numbers and the latter to the fat-shattering dimension\, we study the impact that decomposing at the level of one of these capacity measures has on the dependencies on C\, m and gamma. In particular\, we demonstrate that the dependency on C can be substantially improved over the state of the art if the decomposition is postponed to the level of the metric entropy or the fat-shattering dimension. On the other hand\, this impacts negatively the rate of convergence (dependency on m)\, an indication of the fact that optimizing the dependencies on the three basic parameters amounts to looking for a trade-off.
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SUMMARY:Groupe de Travail HYDREOS sur les « Réseaux intelligents »
DESCRIPTION:Le Groupe de Travail HYDREOS sur les « Réseaux intelligents » aura lieu le mardi 24 septembre\, de 9h30 à 12h30\, au Loria. \n3 intervenants durant la matinée : \n\nGeorges BISE\, Société Publique Locale Ô des Aravis\, sur leur expérience de SPL eau et assainissement ayant une forte stratégie digitale\nEdouard SEMIN\, SYSLOR\, sur leurs solutions de réalité augmentée pour les réseaux enterrés et de récolement 3D à partir d’un smartphone\nUn orateur sur la sécurité des réseaux informatiques industriels\n\nUne pause café sera proposée à 9h30 et la demi-journée se clôturera autour d’un buffet\, offerts par la Fondation Charles Hermite. \n  \nPour assister à l’événement\, contacter  Mme Figureau à anne-gaelle.figureau[@]hydreos.fr (enlever les crochets) par mail. \nCette réunion est réservée aux adhérents HYDREOS – autres structures\, contacter Mme Figureau. \n  \n 
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SUMMARY:Meetup #5 : "Ce que l'optimisation-IA apporte à la livraison au quotidien"
DESCRIPTION:Le prochain meetup se déroulera le mardi 24 septembre à 18h30\, à Polytech Nancy (amphi HD). Ammar Oulamara\, professeur à l’université de Lorraine\, chercheur au Loria\, co-fondateur et responsable R&D d’Antsway (une strat-up du Loria) et Marc Grojean\, co-fondateur et directeur d’Antsway vous parleront de « ce que l’optimisation-IA apporte à la livraison au quotidien ». \n________ \nLes meetups de Nancy sont des moments de rencontre pour démystifier et comprendre l’intelligence artificielle. \nInscriptions sur www.meetup.com/IA-Nancy. \n  \n          \n 
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SUMMARY:Conférence : «Sommes-nous des algorithmes ? L'intelligence artificielle en question(s)»
DESCRIPTION:Par Nazim Fates \n » L’intelligence artificielle s’impose sur le devant de la scène médiatique et politique. Mais comment ce qui était jusqu’ici principalement du ressort des auteurs de science-fiction ou de quelques spécialistes en algorithmique est-il subitement devenu un enjeu économique majeur\, une « priorité nationale » pour nombre de pays ? S’agit-il d’un effet de mode\, voire d’un malentendu ? Comment la question initiale de savoir si les machines peuvent penser peut-elle aboutir à tant de réalisations « concrètes » ? Quelle est l’impulsion qui nous conduit à développer la voiture autonome\, les montres GPS\, les couches pour bébés connectées ? Quid de la reconnaissance faciale généralisée à grande échelle ? Et le public de demander : « Peut-on mettre de l’éthique dans tout ça ? » \nNous tenterons de démêler l’écheveau d’opinions contradictoires à ce sujet. Comment prendre du recul ?. Et si l’intelligence artificielle était une façon de nommer notre époque ? Peut-être pourrions-nous demander conseil à Turing\, Von Neumann et Wiener\, ces pionniers de la cybernétique et véritables « inventeurs du monde numérique »… » \n  \nRendez-vous à l’amphi Botté IUT Nancy-Charlemagne ( 2 ter boulevard Charlemagne\, à Nancy). \nOrganisé par l’IUT Nancy-Charlemagne. \n 
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SUMMARY:Seminar on Protein : Didier Devaurs (Grenoble\, France)
DESCRIPTION:The next Capsid seminar will be held on Thursday\, September 26\, 2019 at 11H00 in room B013.\n\nOur invited speaker is Didier Devaurs (Grenoble\, http://www.linkedin.com/in/devaurs )\, details below. \nEfficient Strategies to Explore the Conformational Space of Proteins and Molecular Complexes \nDidier Devaurs\nPostdoctoral Research Associate\nUniv. Grenoble Alpes / Inria \nProteins are the main effectors of genomic information and are involved in a wide range of physiological and pathological processes. A protein’s\nfunction is known to be influenced or mediated by its interactions with other molecules. These interactions are often associated with changes in\nthe protein’s conformation (i.e.\, its 3D structure). Studying this structure-function relationship requires gathering information about a\nprotein’s conformational space. While experimental techniques have enabled the description of numerous molecular structures\, computational\nmethods are required to exhaustively explore the conformational space of proteins. However\, because of the curse of dimensionality\,\nconformational exploration remains a critical challenge in structural biology.\nIn this talk\, I will present three strategies (that can be combined) to mitigate the curse of dimensionality when computationally exploring the\nconformational space of a protein or a molecular complex. The first strategy consists of using coarse-grained conformational sampling\nmethods\, instead of more accurate but more computationally-expensive all-atom simulation methods. The second strategy consists of guiding the\nconformational exploration with experimental data. The third strategy consists of adopting a purely geometric abstraction of the\nconformational exploration problem to enhance the scalability of existing computational methods.
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SUMMARY:Séminaire Numérique et Énergie
DESCRIPTION:L’objectif est de mieux connaitre en interne les travaux menés en relation avec ce thème. Il débutera par un exposé introductif d’Anne-Cécile Orgerie\, suivi par des présentations des travaux menés au Loria sur ce thème. \nProgramme provisoire : \nExposé introductif Anne-Cécile Orgerie (CNRS-IRISA) « Consommation énergétique du numérique et numérique pour le secteur énergétique ». \n« Le nombre d’objets connectés à Internet et de services en ligne ne cesse de croître. Ces équipements et services sont en grande partie virtualisés et dématérialisés et pour l’utilisateur il est très difficile d’imaginer l’impact d’un de ses clics sur les équipements de l’Internet. Cependant\, ces équipements sont bien réels et très nombreux\, engendrant ainsi une consommation énergétique conséquente\, tant pour leur fabrication que pour leur consommation électrique au jour le jour. De l’autre côté les outils et équipements numériques peuvent être utiles pour optimiser le secteur de l’énergie : optimiser la production\, la consommation\, ou encore la distribution et permettre une intégration plus grande d’énergies renouvelables\, dont la production est souvent variable\, voire intermittente. »\n  \nCette intervention présentera les liens entre numérique et énergie. On abordera d’abord l’angle des impacts énergétiques du numérique et les enjeux et pistes de recherche pour réduire cette consommation préoccupante. Puis\, on s’intéressera aux contributions potentielles du numérique au secteur énergétique et les espoirs en terme d’intégration d’énergies renouvelables.\n\n  \nPrésentation des travaux du LORIA (titres provisoires)\n\n« Machine learning interactif pour les opérateurs du réseau électrique : application à l’explication des contraintes de transits » Laure Crochepierre Lydia Boudjeloud Assala (mots clés: machine learning\, interactivité\, apprentissage\,  transit électrique).\n« Véhicules électrique » Ammar Oulamara\n« Rénovation énergétique de bâtiments existants » YQ Song V Chevrier\n« Co-simulation dans le domaine de l’énergie » JB Wiart\n« IOT et énergie » Théo Docquier\n« Chaire Territoire Industrie et Energie » Thomas Paris.\n\n 
URL:https://www.loria.fr/event/seminaire-numerique-et-energie/
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SUMMARY:D3 (networks\, systems and services) seminar on reversible computing
DESCRIPTION:The next Department 3 seminar will take place on Friday September 27th 10:00am at room A008. \nThe talk will be given by Harun Siljak\, researcher from Trinity College Dublin. \nTitle: Maxwell’s Demon in the communication channel: the reversible perspective\n \n \nAbstract: Thermodynamics of computation and wireless communications are rarely mentioned in the same sentence: this talk\, and the works presented in it aims to show the important relationship of these two scientific and engineering disciplines. What benefits insisting on reversibility in communication channel models\, equipment and algorithms involved in wireless communications can bring\, and is there an even bigger picture to look at? We will discuss a set of examples and recent results\, as well as a roadmap for the future of this pioneering work. \n\n \nBio: Harun Šiljak obtained his BoE and MoE degrees in control engineering from the University of Sarajevo in 2010 and 2012\, respectively\, and his PhD in electrical engineering from International Burch University Sarajevo in 2015. After working at International Burch University and Bell Labs Ireland\, he joined Trinity College Dublin as an EDGE Marie Curie Fellow in 2017 to work on his project on complexity and control in distributed massive MIMO. His research interests include complex systems science\, physics of computation\, reversibility\, wave propagation and nonlinear dynamics. His other interests include popular science and science fiction writing\, as well as collaborations with artists and writers (https://harunsiljak.com/research/).
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Nicolas Schnepf
DESCRIPTION:(English version below) \nNicolas Schnepf soutiendra le lundi 30 septembre à 14h00 en salle A008\, au Loria. Elle aura lieu en français. \nIntitulé : « Orchestration et vérification de fonctions de sécurité pour des environnements intelligents » \nRapporteurs :\nChristine Choppy\, Professeur\, Université Paris 13\nStephano Secci\, Professeur\, Université Paris 6 \nExaminateurs :\nSandrine Vaton\, Professeur\, Université Bretagne-Loire\nFrançois Charoy\, Professeur\, Université de Lorraine \nDirecteurs de thèse :\nStephan Merz\, Professeur\, INRIA Nancy\nRémi Badonnel\, Maître de conférences\, Université de Lorraine \nRésumé : \nLes équipements intelligents\, notamment les smartphones\, sont la cible de nombreuses attaques de sécurité. Par ailleurs\, la mise en oeuvre de mécanismes de protection usuels est souvent inadaptée du fait de leurs ressources fortement contraintes. Dans ce contexte\, nous proposons d’utiliser des chaînes de fonctions de sécurité qui sont composées de plusieurs services de sécurité\, tels que des pare-feux ou des antivirus\, automatiquement configurés et déployés dans le réseau. Cependant\, ces chaînes sont connues pour être difficiles à valider. Cette difficulté est causée par la complexité de ces compositions qui impliquent des centaines\, voire des milliers de règles de configuration. \nDans cette thèse\, nous proposons l’architecture d’un orchestrateur exploitant la programmabilité des réseaux pour automatiser la configuration et le déploiement de chaînes de fonctions de sécurité. Il est important que ces chaînes de sécurité soient correctes afin de éviter l’introduction de failles de sécurité dans le réseau. Aussi\, notre orchestrateur repose sur des méthodes automatiques de vérification et de synthèse\, encore appelées méthodes formelles\, pour assurer la correction des chaînes. Notre travail appréhende également l’optimisation du déploiement des chaînes dans le réseau\, afin de préserver ses ressources et sa qualité de service. \n  \n_______________ \nNicolas Schnepf  will defend his thesis on Monday September 30 at 14h00 in room A008\, LORIA. The defense will be in French. \nPh.D. thesis entitled : « Orchestration and verification of security functions for smart environments » \nReferees:\nChristine Choppy\, Professor\, University Paris 13\nStephano Secci\, Professor\, University Paris 6 \nExaminers:\nSandrine Vaton\, Professeur\, University of Bretagne-Loire\nFrançois Charoy\, Professeur\, University of Lorraine \nAdvisors:\nStephan Merz\, Professor\, INRIA Nancy\nRémi Badonnel\, Assistant professor\, University of Lorraine \nAbstract: \nSmart environments\, in particular smartphones\, are the target of multiple security attacks. Moreover\, the deployment of traditional security mechanisms is often inadequate due to their highly constrained resources. In that context\, we propose to use chains of security functions which are composed of several security services\, such as firewalls or antivirus\, automatically configured and deployed in the network. Chains of security functions are known as being error prone and hard to validate. This difficulty is caused by the complexity of these constructs that involve hundreds and even thousands of configuration rules. \nIn this PhD thesis\, we propose the architecture of an orchestrator\, exploiting the programmability brought by software defined networking\, for the automated configuration and deployment of chains of security functions. It is important to automatically insure that these security chains are correct\, before their deployment in order to avoid the introduction of security breaches in the network. To do so\, our orchestrator relies on methods of automated verification and synthesis\, also known as formal methods\, to ensure the correctness of the chains. Our work also consider the optimization of the deployment of chains of security functions in the network\, in order to maintain its resources and quality of service. \n  \n 
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SUMMARY:Soutenance de HDR de Fabien Lauer
DESCRIPTION:Fabien Lauer maître de conférence à l’Université de Lorraine\, de l’équipe ABC soutiendra son HDR (Habilitation à Diriger des Recherches) le mardi 1er octobre à 14h00 au Loria. Elle aura lieu en anglais. \nIntitulé de la HDR : « Optimization and Statistical Learning Theory for Piecewise Smooth and Switching Regression » \nRapporteurs :\nStéphane Canu\, Professeur\, INSA Rouen\nMarius Kloft\, Professeur\, Technische Universität Kaiserslautern\nLiva Ralaivola\, Professeur\, Aix-Marseille Université \nExaminateurs :\nMarianne Clausel\, Professeure\, Université de Lorraine\nYann Guermeur\, Directeur de Recherche\, CNRS (parrain)\nGilles Millérioux\, Professeur\, Polytech Nancy\nMarc Sebban\, Professeur\, Université Jean Monnet Saint-Etienne \n 
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SUMMARY:European innovative training network RNAct - Workshop
DESCRIPTION:The kickoff workshop of European Innovative Training Network (ITN) RNAct will take place at the Loria in Nancy (France) from sunday\, october 6\, to thursday\, october 10\, 2019. \n« The overarching aim of RNAct is to create an integrated and multidisciplinary training and research programme\, with close integration of experiment and computation\, to design novel RNA recognition motif (RRM) proteins for exploitation in synthetic biology and bio- analytics. » \nThe scientific lectures on Tuesday\, october 8th and Thursday\, october 10th (morning) are open to anybody interested by some training in the concerned fields. Attendance is free but registration is mandatory for a better organization. \nIf you want to attend\, please provide your full name\, status and affiliation by writing to Isaure Chauvot de Beauchene (Isaure.chauvot-de-beauchene@loria.fr). \n\nPreliminary program here\n\n 
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SUMMARY:Octobre 2019 : nos chercheurs fêtent la science !
DESCRIPTION:Tous les ans\, les initiatives sont multipliées sur le territoire de la région Grand Est.\nSoucieux de faire découvrir la recherche en informatique\, nos chercheurs ont répondu présents à trois initiatives régionales. \nVillage des sciences de Bouxurulles : 5 octobre \nLe samedi 5 octobre\, Paul Zimmermann parlera cryptographie et informatique et Marie Duflot-Kremer d’informatique débranchée au Village des Sciences de Bouxurulles (Vosges) \nVillage des sciences à la Faculté des Sciences et des Technologies : samedi 12 octobre \nLe vendredi 11 octobre sera à destination des scolaires et le samedi 12 octobre au grand public. \nConférence :\n« Informagie\, vous laisserez-vous bluffer par un algorithme ? » par Marie Duflot-Kremer. (en amphi 5 – à 16h) \nAteliers :  \n\n« Informatique sans ordinateur\, jouer pour comprendre »\, par Marie Duflot-Kremer. Parler d’algorithmes\, d’intelligence artificielle\, de gestion de mémoire ou de compression de texte sans ordinateur c’est possible\, et même c’est ludique et accessible à tout public. Nous vous proposons diverses activités utilisant des crayons\, des cartes\, des jetons ou des briques de Lego adaptées au public\, de 4 à 128 ans.\n\n\n« Apprivoiser un robot » par Alexis Scheuer\, aidé par de nombreux collègues\n\n\n« Assistants vocaux et vie privée » par Emmanuel Vincent et Irina Illina de l’équipe Multispeech. Les assistants vocaux (Google Assistant\, Siri\, Alexa\, etc) sont de plus en plus présents. Saviez-vous qu’ils posent des problèmes de respect de la vie privée? Par exemple\, votre voix pourrait être usurpée en cas de brèche de sécurité. Heureusement\, des solutions d’anonymisation vocale existent. Venez vous en rendre compte par vos propres oreilles.\n\n\n« Apprendre aux robots à nous entendre » par Antoine Deleforge de l’équipe Multispeech. Venez découvrir Robi\, un robot capable de se tourner vers les sons qu’il « entend » grâce à ses microphones\, et apprendre les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière.\n\n\n« Apprendre la  coordination motrice avec le robot Pepper » par Mélanie Jouai et Patrick Hénaff de l’équipe Neurorhythms\n\nVoir tout le programme de la fête de la science à la Faculté de Sciences et des Technologies du vendredi 11 et samedi 12 octobre \n\nJeu-débat sur l’intelligence artificielle : samedi 12 octobre\n(dans nos murs)\n\n\n2 séances :\n* 10h – 12h\n* 13h30 – 15h30\n\nDurant 1h30 vous incarnerez les habitants d’une grande ville\, réunis pour trouver des solutions nouvelles à des problèmes de santé publique ou de transports et de circulation des personnes. Proposez\, imaginez\, débattez ! L’intelligence artificielle pourra-t-elle vous apporter la solution ou représente-t-elle plutôt un problème ?\nVous pouvez participer en solo ou en famille\, dès 14 ans. Réservez vite (sur ce lien) car le nombre de places est limité à 40 par séance ! \n\n\nEn savoir plus\nToutes les informations sur la Fête de la Science dans la région Grand Est. \nConsulter le site officiel de l’événement à www.fetedelascience.fr \n 
URL:https://www.loria.fr/event/nos-chercheurs-fetent-la-science/
LOCATION:Faculté des Sciences et Technologies\, Campus Aiguillettes\, Vandœuvre-lès-Nancy\, 54506\, France
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SUMMARY:Journées Nationales de Recherche en Robotique
DESCRIPTION:Les JNRR se dérouleront à Vittel  du 15 au 17 octobre 2019. Elles réunissent tous les deux ans l’ensemble de la communauté française des chercheurs en robotique. \nCes journées sont assemblées avec les JJCR (Journée des Jeunes Chercheurs en Robotique)\, qui réunissent les doctorants en robotique. Elle se déroulera le 14 octobre toujours sur le même site de Vittel. \nInscrivez-vous avant le 13 septembre sur jnrr2019.loria.fr.
URL:https://www.loria.fr/event/journees-nationales-de-recherche-en-robotique/
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SUMMARY:ICALP : International conferences on Arabic Language Processing
DESCRIPTION:ICALP (ex-CITALA) aura lieu les 16 et 17 octobre 2019 au Loria. Cette conférence internationale est destinée à devenir l’une des principales conférences internationales dans le domaine du traitement de la langue arabe et des applications connexes. Lire la suite de l’article \n  \nPlus d’information et inscription sur icalp2019.loria.fr. \nLes inscriptions sont ouvertes jusqu’au 1er octobre 2019. \n  \n 
URL:https://www.loria.fr/event/icalp-international-conferences-on-arabic-language-processing/
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SUMMARY:Autumn school Artificial Intelligence and Education\, 17-25 October\, Nancy\, France
DESCRIPTION:Overview\nWith the generalization of Artificial Intelligence\, the field of education is changing fundamentally. AI contributes to the appearance of new ways to teach and learn\, which can make the educational experience more efficient and engaging. For example\, it is a way to solve the « one size fits all » problem faced by traditional teaching. \nArtificial Intelligence is thus becoming a hot topic in education.  Keywords as customisation\, dashboards\, intelligent tutors\, learning analytics\, quality improvement\, student motivation\, engagement\, etc. are now buzz words in the domain. However\, introducing AI in education cannot come down to designing and using AI tools. Dimensions such as pedagogy\, social and educational sciences\, psychology also have to be considered. AI in education is therefore a multidisciplinary domain. \nAs part of the “AI and Education: Modeling real-world problems” autumn school\, we aim to understand\, foster and support the development of AI in education\, by considering several disciplines\, topics and points of view\, from theoretical to practical problems. To this end\, the school provides basic concepts\, state-of-the-art and new insights in several domains\, such as educational data mining\, statistical learning\, knowledge management\, user (teacher/learner) experience\, co-design\, personalised stakeholders support\, acceptance\, adoption\, evaluation\, etc.\, considering obviously the links between them. \nThe summer school will proceed in three successive phases: \n\nFrom 17th October to 21st October\, researchers in the field of education and AI will give lectures covering a broad range of the previously mentioned topics. Interaction between instructors and participants will highly be encouraged during these lectures.\n22nd October and 23rd October\, participants will attend the LSAC conference\, dedicated to – talks by researchers\, practitioners and industrials of practical experiments as well as theoretical proposals\, – discussions about privacy\, ethics and policies.\n24th October and 25th October participants will take part in a two-days datathon to apply the notions presented in the preceding week. Multidisciplinary teams will compete on an innovative real-world problem with real data. The winning team will receive a prize worth 300 euros.\n\nThe ‘AI and Education: Modeling real-world problems’ summer school will be held as a co-located event of the LSAC conference from Thursday the 17th  of October  to Friday the 25th of October\, in Nancy\, France. \nTarget Audience\nAny practitioner\, Ph.D. student\, post-doc\, researcher\, or Master student\, interested in AI or in education is invited to attend the school\, whatever is his/her main area of knowledge (education\, psychology\, computer science\, etc.). As it is a multidisciplinary school\, no specific background is required to attend it\, an interest in all disciplines will be appreciated. \nOriginality of the Summer School\n\nThe school involves three phases\, from theoretic (first phase) to practical (datathon)\, through discussions and presentations of practical experiences by researchers and teachers. It will be rich and dynamic.\nThe school is multidisciplinary\, the main discipline of the participants will range from computer science to psychology and includes education\, statistics\, etc. This diversity of topics and the variety of participants will make this school full of fruitful discussions and works.\n\nSocial events\nFour social events the autumn school will take place during the autumn school. \n\nOn Thursday the 17th: an opening cocktail that will be the opportunity for the attendees to start knowing each other.\nOn Sunday the 20th: a visit to Nancy City. You will discover our nice city\, UNESCO classified for its 18th century Place Stanislas.\nOn Tuesday\, the 22nd: a gala dinner with attendees of the LSAC conference.\n\nHow to Pre-register and register\, registration fees\nParticipation at the autumn school requires pre-registration via: http://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/883718?lang=en. Some slots are still available. \nThe autumn school has a limited number of places\, so the allocation of places will be on a first-come\, first-served basis. Pre-registration will remain open until the capacity limit is reached. Reserving an accommodation lies in the responsibility of participants\, recommended dormitories and hotels are on the website. \nRegistration fees\nRegistration fees include coffee breaks (twice each day) and lunch for each day (except Sunday 20th)\, and the four social events. We will probably be able to include dinner for each day in the registration fees. Registration closes on 11th October. \n  \nStudents (PhD Thesis and Master): 350 € . /  Academic (Post Doc\, Researchers): 400 € . /  Private attendee: 600 €  /  Free for Université de Lorraine students (mandatory pre-registration) \n  \nMore on : lsac2019.loria.fr/autumn_school.html \n 
URL:https://www.loria.fr/event/autumn-school-artificial-intelligence-and-education-17-25-october-nancy-france/
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SUMMARY:D3 seminar on Low Power Wide Area Networks for the Industrial Internet of Things
DESCRIPTION:The talk will be given by Dr. Dimitrios Zorbas from Tyndall National Institute.\nCurrent Industrial Internet of Things (IIoT) protocols suffer from short range links and sometimes long delay due to the multi-hop nature of their topologies. A Low Power Wide Area Network (LPWAN) solution such as the LoRaWAN can resolve those issues\, however\, the ALOHA-style transmission policy of those technologies makes the delivery of a large number of packets by a large number of nodes impossible . To avoid bursts of collisions and expedite data collection\, we propose scheduling of transmissions in time slots. We provide evidence through extensive experiments that time-slotted synchronous LPWAN communications are feasible under different node arrangements. Apart from that\, more and more industrial applications require battery-free solutions that last for ever. To tackle this issue\, energy harvesting techniques such as the wireless power transfer have been proposed to power-up energy constrained IoT devices. During the presentation a number of ideas will be given to achieve the battery-free goal in a dynamic and mobile industrial environment. \n  \nBiography\nDr. Dimitrios Zorbas holds a PhD in Computer Science from the University of Piraeus in Greece. He has worked as a post doctoral researcher at Inria Lille – Nord Europe and at University of La Rochelle in France. He is currently researcher at Tyndall National Institute after receiving a Marie Curie fellowship. He is author of more than 40 peer-reviewed publications in the area of computer communications\, energy efficiency in networks\, and secure communications. He has also worked in several national as well as FP7 and H2020 projects. He is member of the IEEE. \nMore about the department 3 : Netwoks\, Systems and Services \n 
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SUMMARY:Nos chercheurs à la nuit des 80 ans du CNRS
DESCRIPTION:La nuit des 80 ans du CNRS\, c’est des conférences\, des expositions\, des stands et des animation le vendredi 18 octobre à l’hôtel de ville de Nancy\, de 16h00 à 23h00.\nDe 16h00 à 23h00\, venez découvrir le stand de Antoine Deleforge\, chargé de recherche Inria\, sur comment « Apprendre aux robots à nous entendre ». \nVenez découvrir Robi\, un robot capable de se tourner vers les sons qu’il « entend » grâce à ses microphones\, et apprendre les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière. L’outil de communication le plus naturel pour les humains est la voix. Pour cette raison\, la recherche en « audition robotique » vise à développer des robots pouvant comprendre et intéragir avec les sons qui les entourent. Alors que les humains utilisent leurs oreilles\, les robots utilisent des microphones. Ce stand présentera un robot capable de se tourner vers les sons qui l’entoure et présentera les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière. \n  \nÀ 20h30\, dans la salle Mienville\, notre chercheur Christophe Cerisara\, chargé de recherche CNRS\, vous proposera une mini-conférence intitulée « Langage naturel et intelligence artificielle : un mélange détonant ». \nDepuis environ 2010\, les approches de deep learning ont fait progresser à grands pas les recherches en Intelligence Artificielle. Mais lorsqu’elles permettent d’extraire des informations sensibles à partir de grandes masses de données plus ou moins personnelles\, comme nos écrits sur Internet\, nous devons alors nous poser la question du danger que représentent de telles informations et de leur mauvais usage. Le dialogue entre citoyens et chercheurs est donc indispensable\, pour que nous comprenions mieux\, tous ensemble\, qu’est-ce qui se cache derrière le mot « IA »\, quels sont les enjeux\, quelles menaces sont illusoires\, lesquelles sont bien réelles\, et quelles sont les attentes de chacun. \n  \n \n » Depuis huit décennies\, le CNRS fait progresser la recherche\, l’innovation et la société sur tous les fronts. Des mers aux montagnes\, des nouvelles technologies aux pratiques antiques\, les chercheurs et ingénieurs font avancer la science et sondent de nouveaux mondes. \nÀ l’occasion de 80 ans du CNRS\, les laboratoires de recherche nancéiens s’associent au travers d’une soirée pour célébrer cet anniversaire et rendre visible la recherche menée sur le territoire. \nConsulter le programme au format PDF  de la nuit des 80 ans du CNRS. \n 
URL:https://www.loria.fr/event/nos-chercheurs-a-la-nuit-des-80-ans-du-cnrs/
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SUMMARY:LSAC 2019 : Conférence sur les Learning Analytics
DESCRIPTION:La conférence LSAC (Learning & Student Analytics Conference) sur l’analyse de l’apprentissage aura lieu au Loria le mardi 22 et le mercredi 23 octobre 2019.\n  \nElle rassemblera les différents acteurs (chercheurs de tout horizon\, étudiants\, décideurs ou entreprise) en lien avec cette thématique pour partager et discuter des dernières découvertes scientifiques. Cette année\, elle sera axée sur l’équité et l’éthique dans l’enseignement supérieur.\n  \nAu programme des conférences dans l’amphithéâtre du Loria\, ainsi que des sessions parallèles dans les autres salles.\nInscriptions obligatoires avant le 12 octobre sur lsac2019.loria.fr.\nEn savoir plus\n  \n\n\n\nLSAC (Learning & Student Analytics Conference) on learning analytics will take place on Tuesday 22 to Wednesday 23 October at the Loria.\n  \nThis conference aims at bringing together many stakeholders (researchers from a number of disciplines\, students\, policy makers and companies) to share and discuss the latest research insights related to Learning Analytics. This year it will give particular attention to the crucial question of equity and ethics in higher education.\n  \nOn the program are conferences in the amphitheatre\, as well as parallel sessions in other rooms.\nRegistrations before October 12 on lsac2019.loria.fr.\n\nMore\n 
URL:https://www.loria.fr/event/lsac-2019-conference-sur-les-learning-analytics/
CATEGORIES:Conférence
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SUMMARY:Hackathon\, groupes d'échanges d'après des Learning Analytics
DESCRIPTION:Le Hackathon aura lieu le jeudi 24 et vendredi 25 octobre 2019 dans les murs du Loria. Il est ouvert à tous les profils qui s’intéressent au monde de l’apprentissage\, de l’éducation. Étudiant\, enseignant\, développeur\, designer ou scientifique de divers horizons\, nous vous invitons à participer ! \nCet événement vise à concevoir des prototypes innovants et des solutions techniques pour les enseignants\, les apprenants et le personnel académique en explorant et en évaluant des ensembles de données d’apprentissage récolté en amont par les laboratoires de recherche. Les organisateurs du Hackathon formera des équipes de 4-5 personnes et leur donnera accès à un ou plusieurs ensembles de données sur lesquels ils travailleront. Les participants disposeront d’un espace de travail commun en ligne qui préservera les résultats du hackathon\, ainsi que les fichiers spécifiques mis à disposition. \nInscriptions avant le 12 octobre 2019. \nProgramme et plus d’informations sur lsac2019.loria.fr\, rubrique « Hackthon » dans le menu. \n 
URL:https://www.loria.fr/event/hackathon-groupes-dechanges-dapres-des-learning-analytics/
CATEGORIES:Manifestation
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SUMMARY:D4 Seminar on Self-localization and mapping in dynamic\, acoustic environments
DESCRIPTION:Speaker will be Christine Evers from the Imperial College London. \nSound is used in nature to detect\, identify and track salient events\, to navigate\, and to self-localise. The ability to make sense of acoustic signals is therefore a fundamental prerequisite for robots and autonomous systems. Audition – the ability to hear – excels particularly in scenarios where lighting conditions are poor\, where salient events are outside of the line-of-sight\, and in crowded environments where sensors\, such as LIDAR and RADAR\, are unreliable. However\, due to the challenges affecting acoustic signals\, robot audition has\, to date\, received only limited attention in the research community. \nThis talk focuses on acoustic scene mapping for robot audition in order to address the questions: “What is around me?” and “Where am I?”. The first part of the talk addresses the practical challenges of tracking moving sound sources when microphone arrays are integrated on moving platforms. The second part addresses the self-localization of the moving microphone array in the acoustic scene map when prior knowledge of the array position and orientation are unavailable. To conclude\, extensions\, including multi-modal sensor fusion\, and future directions are discussed. \nMore about the department 4 on Natural Language Processing & Knowledge Discovery \n 
URL:https://www.loria.fr/event/d4-seminar-on-self-localization-and-mapping-in-dynamic-acoustic-environments/
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CATEGORIES:Séminaire
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SUMMARY:Soutenance de thèse / PhD defense\, Lauréline Perotin
DESCRIPTION:« Localisation et rehaussement de sources de parole au format Ambisonique »\nJury\nDorothea KOLOSSA\, Professeure\, Ruhr-Universität Bochum\, Allemagne\nLaurent GIRIN\, Professeur\, Grenoble INP\, France\nChristine EVERS\, EPSRC Research Fellow\, Imperial College London\, Royaume-Uni \nEncadrants\nEmmanuel VINCENT\, Directeur de recherche\, Inria Nancy – Grand Est\, France\nRomain SERIZEL\, Professeur associé\, Université de Lorraine Loria\, Nancy\, France\nAlexandre GUERIN\, Ingénieur de recherche\, Orange Labs\, Cesson Sévigné\, France \nRésumé\nLes assistants vocaux sont de plus en plus présents autour de nous. Comment faire pour que les commandes vocales soient correctement comprises\, même si l’appareil est situé loin du locuteur\, en présence de bruit ambiant ou si plusieurs personnes parlent en même temps ?\nCette thèse utilise un type de microphone particulier\, dit Ambisonique\, qui permet de capter la dimension spatiale du son. Grâce à cette information\, nous proposons des systèmes combinant réseaux de neurones et traitement du signal audio afin de localiser la position spatiale et extraire le signal de parole du locuteur principal. Cela se traduit par une forte amélioration de la qualité de reconnaissance vocale\, ce qui est une étape essentielle pour le développement d’un majordome domotique virtuel. \n  \n\n« Deep learning-based speaker localization and speech separation from Ambisonics recordings »\nJury\nDorothea KOLOSSA\, Professor\, Ruhr-Universität Bochum\, Germany\nLaurent GIRIN\, Professor\, Grenoble INP\, France\nChristine EVERS\, EPSRC Research Fellow\, Imperial College London\, United Kingdom \nSupervisors\nEmmanuel VINCENT\, Directeur de recherche\, Inria Nancy – Grand Est\, France\nRomain SERIZEL\, Professeur associé\, Université de Lorraine Loria\, Nancy\, France\nAlexandre GUERIN\, Ingénieur de recherche\, Orange Labs\, Cesson Sévigné\, France \nAbstract\nVoice assistants are more and more present around us. How to make sure that the voice commands are correctly understood\, even if the unit is located far from the speaker\, in the presence of ambient noise or if several people are talking at the same time?\nThis thesis uses a particular type of microphone\, called Ambisonique\, which captures the spatial dimension of sound. With this information\, we propose systems combining neural networks and audio signal processing to locate the spatial position and extract the speech signal from the main speaker. This allows a strong improvement in speech recognition quality\, which is an essential step for the development of a virtual home butler. \n 
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SUMMARY:Colloquium Loria par Damien Ernst et les réseaux électriques intelligents
DESCRIPTION:Titre : « Active Network Management for Distribution Networks » \nRésumé :\nDans cet exposé\, Damien Ernst décrira les défis de l’intégration des énergies renouvelables et de la gestion de la demande (deux composantes clés des micro-réseaux) dans les réseaux de distribution. Il nous expliquera pourquoi il est nécessaire de redéfinir les différentes étapes de la chaîne de décision pour la gestion de ces réseaux. Cette chaîne décisionnelle (informatique) se compose de quatre éléments : le choix du modèle d’interaction entre les différents acteurs du système électrique\, les décisions d’investissement\, la planification opérationnelle et le contrôle en temps réel. Il présentera ensuite les résultats obtenus dans le cadre de projets récents visant à optimiser globalement l’ensemble de la chaîne décisionnelle. \nN’hésitez pas à partager l’information autour de vous ainsi qu’à vos étudiants !\nLes personnes extérieures au laboratoire doivent s’inscrire auprès de annabelle.arena[@]loria.fr avant le mercredi 6 novembre. \nPlus \n  \n\n  \nTitle : ‘’Active Network Management for Distribution Networks’’ \nAbstract :\nIn this talk\, Damien Ernst will describe the challenges of integrating renewable energy and demand side management – two key components of microgrids – into Distribution Networks (DNs). He will argue that an integrated approach for redisigning the different steps of the decision chain for managing distribution network is needed. This decision chain is made of four elements: choice of the interaction model between the different actors of the electrical system\, investment decisions\, operational planning and real-time control. Afterwards\, he will present the results obtained within recent projets that are aimed at optimizing globally the full decision chain. \nShare this information around you !\nPeople who are not member of Loria has to register to annabelle.arena@loria.fr before Tuesday\, November 6th. \n  \nMore \n 
URL:https://www.loria.fr/event/colloquium-loria-par-damien-ernst-et-les-reseaux-electriques-intelligents/
CATEGORIES:Colloquium Loria
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