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SUMMARY:Soutenance de thèse : Faustine FACCIN (NEURORHYTHMS)
DESCRIPTION:Le 8 juin 2026\, Faustine FACCIN\, (NEURORHYTHMS)\, soutiendra sa thèse CIFRE\, réalisée dans le cadre de la collaboration entre la start-up NOVIGA ainsi que les laboratoires CRAN et LORIA et intitulée : \n » Intégration de modalités cliniques et physiologiques dérivées de l’ECG pour le diagnostic de l’apnée du sommeil par apprentissage automatique »\n\nUn pot de convivialité sera organisé à l’issue de la soutenance\, dans le hall C du Loria\, pour celles et ceux qui souhaitent y assister.\n\nComposition du jury :\n\nPrésidente : Marianne Clausel\, Professeure à l’Université de Lorraine\nRapporteur : Vicente Zarzoso\, Professeur à l’Université Côte d’Azur\nRapporteur : Mario Chavez\, Directeur de Recherche CNRS à l’Institut du Cerveau\nExaminatrice : Mira Rizkallah\, Maîtresse de Conférences à Centrale Nantes\nDirecteur : El-Hadi Djermoune\, Professeur à l’Université de Lorraine\nCo-directeur : Laurent Bougrain\, Maître de Conférences à l’Université de Lorraine\nCo-encadrante : Pauline Guyot\, Ex-présidente de la start-up NOVIGA\n\nRésumé :\n \n\nLe syndrome d’apnées du sommeil (SAS) est l’un des troubles respiratoires nocturnes les plus fréquents. Malgré une prévalence mondiale élevée\, il demeure largement sous-diagnostiqué. Dans ce contexte\, des approches alternatives de diagnostic ont été proposées\, s’appuyant sur des signaux tels que l’électrocardiogramme (ECG). L’objectif de cette thèse est d’explorer l’apport des modalités cliniques et physiologiques dérivées de l’ECG en vue de développer un outil de diagnostic du SAS reposant sur des méthodes d’apprentissage automatique robustes\, indépendamment du profil clinique des patients. Ce travail a fait l’objet de plusieurs contributions. La première consiste en la constitution d’un jeu de données élargi\, dérivé de la base de données STAGES (National Sleep Research Resource)\, reflétant davantage la diversité clinique des profils de patients. La deuxième repose sur l’évaluation comparative des modèles existants sur ce nouveau jeu de données et celui de référence (Apnea-ECG de PhysioNet)\, montrant les limites de généralisation des approches actuelles face à des données plus hétérogènes. Ainsi\, la troisième contribution porte sur l’intégration des données cliniques dans le processus d’apprentissage. Les variations de caractéristiques physiologiques extraites de l’ECG sont d’abord analysées en fonction des profils cliniques\, montrant des différences physiopathologiques marquées. Puis\, l’apport de mécanismes de fusion entre données physiologiques et cliniques au sein de modèles d’apprentissage profond est évalué. Enfin\, un modèle basé sur des méthodes d’ensemble et probabilistes\, a permis d’obtenir des premiers résultats prometteurs sur la base de données élargie.\n\n\n\nMots-clés : apprentissage automatique\, réseau de neurones\, traitement du signal\, apnées du sommeil\, électrocardiogramme.\n\n\n\n___________________________________\n\n\n\n\nFaustine FACCIN is pleased to invite you to my PhD thesis defense. This research was carried out as part of a collaboration between the start-up NOVIGA and the CRAN and LORIA laboratories.\n\nTitle: « Integration of clinical and ECG-derived physiological features for sleep apnea diagnosis using machine learning. »\n\nSpecial arrangements:\nThe thesis defense will be in French.\nThe thesis defense is open to the public; however\, due to the confidential nature of part of the presented work\, attendees will be required to sign a confidentiality agreement prior to entering the room.\nA reception wil be held following the defense in Hall C of LORIA\, and all attendees are warmly welcome to join.\n\nDefense committee:\n\n\nPresident: Marianne Clausel\, Professor at University of Lorraine\nReviewer: Vicente Zarzoso\, Professor at University Côte d’Azur\nReviewer: Mario Chavez\, CNRS Research Director at Institut du Cerveau\nExaminer: Mira Rizkallah\, Associate Professor at Centrale Nantes\nSupervisor: El-Hadi Djermoune\, Professor at University of Lorraine\nCo-supervisor: Laurent Bougrain\, Associate Professor at University of Lorraine\nCo-supervisor : Pauline Guyot\, Ex-CEO of start-up NOVIGA\n\nAbstract:\n\n\nSleep apnea syndrome (SAS) is one of the most widespread nocturnal breathing disorders. Despite its high global prevalence\, it remains largely underdiagnosed. In this context\, alternative diagnostic approaches have been proposed\, relying on signals such as the electrocardiogram (ECG). The objective of this PhD is to explore the contribution of clinical and physiological modalities derived from ECG in order to develop a diagnostic tool for SAS based on robust machine learning methods\, regardless of the patient’s clinical profile. This work has involved several contributions. The first consists of creating an expanded dataset\, derived from the STAGES database (National Sleep Research Resource)\, which better reflects the diversity of clinical profiles. The second is based on the comparative evaluation of existing models on this new dataset and on the reference database (PhysioNet’s Apnea-ECG)\, highlighting the limitations of current approaches in generalizing to more heterogeneous data. Thus\, the third contribution focused on integrating clinical data into the learning process. First\, variations in physiological characteristics extracted from ECGs are analyzed according to patients’ clinical profiles\, revealing significant physiopathological differences. Subsequently\, contribution of fusion mechanisms between physiological and clinical data within deep learning models is evaluated. Finally\, an approach based on ensemble methods and probabilistic model\, yielded promising initial results on the expanded dataset.\n\nKeywords: machine learning\, neural network\, signal processing\, sleep apnea\, electrocardiogram.
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SUMMARY:Nancy Computational Structural Biology (NCSB) meeting
DESCRIPTION:The second NCSB will be held on June 9th at Nancy\, with the support of the Centre Inria de l’Universite de Lorraine\, LORIA\, ANR under the France 2030 grant operated by the Inria Quadrant Program. We have the pleasure of hosting internationally distinguished experts in computational and structural biology. \nHere is the program. \n  \nInvited speakers: \n\nCharles L. Brooks III\, University of Michigan\, USA\nFrederic Cazals\,Centre Inria d’Université Côte d’Azur\, France\nMehdi Davari\, Leibniz Institute of Plant Biochemistry\, Department of Bioorganic Chemistry\, Germany\nFrancois Dehez\, LPCT\, CNRS\, Université de Lorraine\, France\nYulia Kacher\, LPCT\, CNRS\, Université de Lorraine\, France\nSofia Oliveira\, School of Chemistry\, University of Bristol\, England\nRoland Stote\, CNRS\, Inserm\, IGBMC\, Université de Strasbourg\, France\n\n  \nPlease remember to register! Registration is free but mandatory (deadline: May 15th)! \nThe seminar will be held at the Amphi Gilles Kahn at Loria Site.
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Taous IATARIENE (Multispeech)
DESCRIPTION:Le 22 juin 2026\, Taous Iatarienne\, (Multispeech)\, soutiendra sa thèse intitulée \n » Suivi de locuteurs mobiles et intermittents par exploitation de l’identité du locuteur « \n« Tracking intermittent and moving speakers with speaker-identity information » \n\n\nEncadrants :\n\nRomain SERIZEL (directeur de thèse) : professeur\, Université de Lorraine\nAlexandre GUERIN (co-encadrant) : ingénieur de recherche\, Orange\n\n\n\nJury :\n\nNancy BERTIN (examinatrice) : chercheuse\, Oracle\nToon VAN WATERSCHOOT (examinateur) : professeur\, Université Catholique de Louvain\nMarie TAHON (rapportrice) : professeure\, Université du Mans\nArchontis POLITIS (rapporteur) : maître de conférences\, Université de TampereDate de la soutenance : lundi 22 juin 2026\n\n\n\n 
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SUMMARY:Cybercriminology Summer School
DESCRIPTION:The Cybercriminology Summer school will take place at Mines Nancy from June 29th to July 3rd.\n\n\n\n\nThis interdisciplinary summer school aims to bring together doctoral researchers\, early-career scholars\, advanced master’s students\, and practitioners interested in the study of cybercrime\, digital harms\, and online criminal ecosystems. \nThe programme will explore key theoretical\, methodological\, and policy challenges in cybercriminology\, drawing on perspectives from criminology\, computer science\, sociology\, law\, and cybersecurity studies. \n\n\nMore information: https://cybercriminology-nancy.fr/
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Benjamin Testart (équipe Mocqua)
DESCRIPTION:Le 30 juin 2026\, Benjamin Testart (Mocqua) soutiendra sa thèse intitulée \n« Évitement de motifs dans les séquences d’inversions »\n« Pattern avoidance in inversion sequences »\n\nRapporteurs :\nEnrica Duchi – Université Paris-Cité\, IRIF\nPhilippe Nadeau – CNRS\, Institut Camille Jordan\n\nExaminateurs :\nPhilippe Chassaing – Université de Lorraine\, IECL\nWenjie Fang – Université Gustave Eiffel\, LIGM\nIrène Marcovici – Université de Rouen Normandie\, LMRS\nVincent Vajnovszki – Université Bourgogne Europe\, LIB\n\nDirecteurs :\nMathilde Bouvel – CNRS\, LORIA\nEmmanuel Jeandel – Université de Lorraine\, LORIA
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Lucas Jarnac (Orpailleur)
DESCRIPTION:Lucas Jarnac (Orpailleur) \, soutiendra sa thèse le 1er juillet 2026.
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SUMMARY:École d'été ENACT : AI for human-robot interaction
DESCRIPTION:AIxHRI Summer School\n(École d’été ENACT : AI for human-robot interaction)\n\n\nThe AI for Human–Robot Interaction summer school offers an intensive 5-day program of keynotes\, lectures and practical sessions led by experienced AI and robotics experts. Participants will engage with top researchers and will be tutored to use AI models and methods on real robots\, advancing in their knowledge to deploy human–robot interaction systems grounded in recent advances in artificial intelligence. They will have the opportunity to engage with industry leaders building and deploying AI methods in the real world.\nParticipants are encourages to optionally present their work during poster sessions.\nNetworking is faciliated through social or cultural activities\, as well as informal interactions with speakers\, industrial sponsors and other participants during coffee breaks\, dinner and social drinks.\n\nTopics:\n* AI methods for HRI\n* Foundation models: LLM\, VLM\n* Reinforcement Learning\n* Learning from human feedback\n* Generative and diffusion models\n* VLAs for HRI\n* Computer Vision for human tracking\n* Human-aware planning\n* Safety & Ethics of AI methods for HRI\n* … and more!\n\n\n\n\nWhen & Where: \nThe summer school will be held at the the Loria and Inria Center at the Université de Lorraine\, in Nancy (France) from July 6 to 10.\n\nAcknowledgements:\nAs part of the initiatives supported by the AI Grand Est ENACT cluster\, this summer school is fully aligned with national and European priorities in responsible artificial intelligence\, robotics\, research-driven training\, and technology transfer to industry. \n\n\n\n\n\nMore informations : https://aihumanrobot.sciencesconf.org/
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SUMMARY:Soutenance de thèse : IDRISS ABDALLAH
DESCRIPTION:Le 9 juillet 2026\, IDRISS ABDALLAH soutiendra sa thèse.
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Lenaig GUEHO (Neurorythms)
DESCRIPTION:Lenaig GUEHO (Neurorythms) \, soutiendra sa thèse le 16 juillet 2026.
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