MULTISPEECH

Analyse, perception et reconnaissance automatique de la parole

Département 4 : traitement des langues et des connaissances


Team leader : Slim Ouni
Tél. : +33 3 83 59 20 22
Mail : slim.ouni@loria.fr

Site de l’équipe

Présentation

Le thème de recherche de l’équipe est l’étude de la communication parlée et recouvre un vaste spectre d’activités qui comprend l’étude de la perception humaine des indices acoustiques, l’analyse de la parole et la reconnaissance automatique. Ces travaux s’inscrivent dans la perspective de construire des interfaces vocales efficaces dans des systèmes embarqués et multimodaux.

Axes thématiques

  • Parole multimodale
  • Reconnaissance de la parole et annotations
  • De la parole à sa traduction

Logiciels

  • Soja
  • WinSnoori
  • Jtrans
  • J-Safran
  • Xarticulators

Collaborations internationales

  • École de Mathématiques Appliqués de Rio de Janeiro
  • KTH de Stockholm (Suède)
  • Université Nationale Technique d’Athènes (Grèce)
  • ENIT de Tunis
  • ULB de Bruxelles
  • Université de Jyväskylä (Finlande)
  • ZAC de Berlin

Mots-clés

Reconnaissance automatique de la parole, modélisation stochastique, phonétique, traitement multimodal de la parole, synthèse de la parole, apprentissage d’une langue étrangère,trouble de la parole, traduction de la parole, modélisation articulatoire, analyse de la parole