ABC

Apprentissage & biologie computationnelle

Département 1 : Algorithmique, calcul, image et géométrie


Responsable d’équipe : Yann Guermeur

Tél. :  +33 3 83 59 30 18
Mail : yann.guermeur@loria.fr

Site de l’équipe

Présentation

L’objectif de notre équipe est double :
1- effectuer des recherches dans le domaine de la classification et de manière plus spécifique développer la composante à la fois la plus utile et la moins avancée de sa théorie, la théorie statistique de la discrimination multi-classe,
2- utiliser les résultats obtenus pour mettre au point des méthodes à noyau dédiées à la reconnaissance des formes et appliquées de manière privilégiée à des tâches relevant de la biologie moléculaire.

Axes thématiques

  • Théorie statistique de la discrimination à catégories multiples
  • Théorie et pratique des méthodes à noyau
  • Classification
  • Exploration de données robustes
  • Biologie computationnelle

Softwares

  • HECTAR
  • M-SVM
  • MSVMpack
  • MSVMpred

Collaborations

  • Département CITI de TELECOM SudParis
  • Center for Imaging Science, Université Johns Hopkins, Baltimore, USA
  • CRAN, Nancy-Université
  • INRA Nantes
  • LASELDI, Besançon University (A. Lelu) [12],
  • INIST, CNRS Nancy
  • Université de Tunis El Manar
  • Université de Liège , Belgium
  • Institute for Genomics and Bioinformatics,University of California, USA

Mots-clés

Théorie de l’apprentissage statistique, méthodes à noyau, exploration des données, biologie computationnelle

En ce moment

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