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mars 2024

«Quand l’informatique fait parler les tableaux», conférence de Gilles Simon

13 mars 2024 @ 16:00 - 17:00
Université de Franche-Comté de Besançon

Dans le cadre de la Journée Recherche et Développement R&Day, organisée par des étudiants en L2 informatique de l'Université de Franche-Comté de Besançon, Gilles Simon, enseignant-chercheur au Loria (équipe Tangram) animera une conférence intitulée «Quand l'informatique fait parler les tableaux». Plus d'informations sur le site de l'événement

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D1 Seminar: Compute-Based Rendering across the Board: Efficient Methods for Meshes, Point Clouds and Radiance Fields

15 mars 2024 @ 10:00 - 11:00

Next D1 Seminar, entitled "Compute-Based Rendering across the Board: Efficient Methods for Meshes, Point Clouds and Radiance Fields", will take place on March 15 at 10 am, in room A006. Abstract: Dr. Kerbl will present his on-going research on compute-based rendering and its use across 3D representations and applications. Modern 3D content, both synthetic and captured, contains an unprecedented amount of geometric detail. At the same time, user appreciation of 3D content demands low-latency feedback loops: processing, exploring or modifying…

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Soutenance de thèse de Youssef Assis (Tangram)

22 mars 2024 @ 14:30 - 17:00

Youssef Assis (Tangram) soutiendra sa thèse intitulée "La détection des anévrismes intracrâniens par apprentissage profond", le 22 mars à 14h30 en salle C005. Résumé : Les anévrismes intracrâniens sont des dilatations locales des vaisseaux sanguins cérébraux, présentant un risque significatif de rupture, susceptible d'entraîner des conséquences graves. La détection précoce des anévrismes non rompus revêt donc une importance cruciale pour prévenir des complications potentiellement mortelles. Cependant, l'analyse des images médicales pour localiser ces anévrismes est une tâche complexe et chronophage,…

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Soutenance de thèse de Djedjiga Belhadj (Read)

28 mars 2024 @ 14:00 - 16:30

Djedjiga Belhadj (Read) soutiendra sa thèse intitulée "Multi-GAT semi-supervisé pour l’extraction d’informations et son adaptation au chiffrement homomorphe", le 28 mars à 14h en salle A008. Résumé : Cette thèse est réalisée dans le cadre du projet BPI DeepTech, en collaboration avec la société Fair&Smart, veillant principalement à la protection des données personnelles conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Dans ce contexte, nous avons proposé un modèle neuronal profond pour l'extraction d'informations dans les documents administratifs…

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Machine Learning at the Service of Decomposition Techniques in Mixed Integer Programming: A cross docking assignment and scheduling problem

29 mars 2024 @ 10:00 - 11:00
C005

Shahin Gelareh, Maître de conférences à l'université d'Artois, présentera ses travaux de recherche au laboratoire le vendredi 29 mars à 10h en salle C005. Title : Machine Learning at the Service of Decomposition Techniques in Mixed Integer Programming: A cross docking assignment and scheduling problem Abstract: The primary objective of this presentation is to share our experiences and illustrate how two distinct classes of machine learning algorithms can be seamlessly integrated into decomposition frameworks to expedite the solution process's convergence. We exemplify…

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