Le sujet de sa thèse : “Modélisation de Systèmes Complexes par Composition : Une démarche hiérarchique pour la co-simulation de composants hétérogènes”
Résumé :
Le contexte de ce travail est la modélisation et simulation (M&S) de systèmes complexes. L’étude de tels systèmes requière généralement de combiner plusieurs points (différentes disciplines, différents formalismes, différentes échelles temporelles et spatiales…). La multi-modélisation et la co-simulation sont deux approches prometteuses pour cela.
Le challenge est l’intégration rigoureuse de ces différents points de vue au sein d’une même démarche de M&S. En outre cette démarche doit permettre de tester facilement des alternatives (modularité), de construire hiérarchiquement nos modèles à partir d’autres (composition) et être utilisable par des experts non informaticiens (utilisabilité).
Pour répondre à cette problématique, cette thèse poursuit les travaux autours de MECSYCO (Multi-agent Environment for Complex SYstem CO-simulation), un intergiciel de co-simulation se focalisant sur la réutilisation de modèles issus d’autres logiciels qui nous fournit une approche d’intégration rigoureuse (une encapsulation logicielle et formelle basée sur le formalisme DEVS).
Notre contribution a consisté à compléter MECSYCO en définissant une démarche de multi-modélisation et co-simulation descriptive en trois étapes (intégration, multi-modélisation, expérimentation).
Les descriptions sont les supports pour la réutilisation des modèles/multi-modèles ce qui complète le processus d’intégration des modèles, et permet de construire hiérarchiquement les multi-modèles avant de les co-simuler.
Suivant une approche d’Ingénierie Dirigée par les Modèles, nous avons aussi développé un environnement de développement basé sur des langages dédiés (un par étape) qui simplifie le travail de description en évitant le code.
The title of his PhD : “Complex System Modeling by composition: A hierarchical approach for heterogeneous components co-simulation.”
Summary :
The context of this work is the modelling and simulation (M&S) of complex systems. The study of such systems generally requires the combination of several points (different disciplines, formalisms, temporal and spatial scales…). Multi-modelling and co-simulation are two promising approaches for this.
The challenge is to rigorously integrate these different points of view within the same M&S approach. In addition, this approach must allow alternatives to be easily tested (modularity) and hierarchical built of multi-models from others (composition) and be usable by non-computer experts (usability).
To answer this problem, this thesis continues the work around MECSYCO (Multi-agent Environment for Complex SYstem CO-simulation), a co-simulation middleware focusing on the reuse of models from other software which provides us a rigorous integration approach (a software and DEVS-based formal wrapping).
Our contribution consisted in completing MECSYCO by defining a descriptive multi-modelling and co-simulation approach in three steps (integration, multi-modelling, and experiment).
Descriptions are the supports for the reuse of models/multi-models, which completes the model integration process, and allows to hierarchically build multi-models before co-simulating them.
Following a Model Driven Engineering approach, we also developed a development environment based on domain specific languages (one per step) that ease the description work by avoiding the code.
