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5ème Ecole d’Hiver é-EGC : « Privacy Preserving, Reasoning, Explaining »

janvier 21, 2019 - janvier 25, 2019

La cinquième École d’Hiver é-EGC, sur le thème «Privacy Preserving, Reasoning, Explaining», est un évènement organisé par l’Association Extraction et Gestion de Connaissances (EGC)

Cet événement s’organise autour de deux activités principales :

  •    deux jours de formation : les 21 et 22 Janvier 2019
  •    participation à la conférence EGC2019 : du 23 au 25  janvier 2019

Cet appel est également disponible à l’adresse : https://egc2019.sciencesconf.org/resource/page/id/12

THEMES DE L’ECOLE : PRIVACY PRESERVING, REASONING, EXPLAINING

Le phénomène des données massives s’installe durablement et les sources de données sont multiples et omniprésentes (IoT, réseaux sociaux, SI institutionnels, SI hospitaliers, etc.).  Dans ce contexte, deux objectifs cruciaux semblent s’opposer. Le premier est celui de l’ouverture des données pour des usages variés, allant de la recherche publique à l’exploitation commerciale, dont certains font appel à des techniques sophistiquées de raisonnement et de construction d’explications susceptibles de rassurer les experts et de garantir une traçabilité des processus d’analyse et de décision mis en place. Le second objectif est de garantir le respect de la vie privée des personnes en ne divulguant pas d’informations identifiantes directement ou indirectement par croisement avec d’autres données. Des mécanismes flexibles et robustes doivent donc être pensés afin d’accompagner le mouvement de l’ouverture des données sans compromettre la sécurité de leur manipulation et des accès.

OBJECTIFS DE L’ECOLE

Les deux jours de formation ont pour but principal d’offrir aux participants des tutoriaux d’initiation dans le domaine de recherche couvrant les thèmes de l’école mais également des tutoriaux plus spécifiques présentant les récentes avancées proposant des solutions et des techniques nouvelles pour les différentes problématiques ayant émergé dans ce domaine. Les exposés, de 1h30 ou 2h30, couvriront une large gamme des problématiques et des solutions existantes. Certains exposés seront associés à des séances plus pratiques afin de permettre aux participants de manipuler quelques outils.

La participation à la conférence permettra aux participants de prendre part à un des événements majeurs de la communauté francophone de l’extraction et la gestion de connaissances. Elle leur permettra d’assister à des présentations de nouvelles avancées et approches développées dans la communauté, ceci pouvant ainsi inspirer leur parcours scientifique futur.

Enfin, cette École souhaite offrir aux jeunes chercheurs (doctorants, post-doctorants et ingénieurs) et aux chercheurs confirmés du domaine la possibilité de se rencontrer et d’échanger des idées, ce qui devrait également permettre aux jeunes chercheurs d’enrichir leur réseau.

PROGRAMME DE L’ECOLE

Lundi 21/01/2019
08h30 – 09h00 – Bienvenue / Welcome ! « Privacy Preserving, reasoning, explaining »
09h00 – 10h30 – to be confirmed – “Introduction”
10h30 – 11h00 – Pause café
11h00 – 12h30 – Fatiha Sais (LRI,  Paris Sud University, France) – “Identity Management in the Web of Data”
12h30 – 14h00 – Déjeuner
14h00 – 16h30 – Benjamin Nguyen (LIFO, INSA Centre Val de Loire, France) – “Anonymization techniques : theory and practice”
16h30 – 17h00 – Pause café
17h00 – 18h30 – Ioannis Krontiris (Huawei, Munich, Germany) – “Anonymization algorithms based on differential privacy with emphasis on optimizing the performance of data mining algorithms”
20h00 – Diner

Mardi 22/01/2019
09h00 – 10h30 – Marie-Laure Mugnier (LIRMM, University of Montpellier): “An introduction to Ontology-Based Data Access”
10h30 – 11h00 – Pause café
11h00 – 12h30 – Marie-Christine Rousset (LIG, University of Grenoble Alpes) – “RDF dataset anonymization robust to data interlinking”
12h30 – 14h00 – Déjeuner
14h00 – 15h30 – Yücel SAYGIN (Sabanci University, Instanbul, Turkey) – “Improving the accuracy of differentially private algorithms through sensitivity analysis”
15h30 – 16h00 – Pause café
16h00 – 17h30 – Vincent Rasneur (CNIL, France) – “General Data Protection Regulation in research”

PUBLIC CONCERNE

L’École d’Hiver é-EGC 2019 s’adresse particulièrement aux doctorants et étudiants, de manière générale, désirant approfondir leurs connaissances dans le domaine de la préservation de la vie privée lors de la manipulation et l’analyse des données à caractère personnel ainsi que les enjeux liées au raisonnement et à la production d’explications sur la base de connaissances acquises auprès d’experts puis formalisées ou extraites par fouille de données.

COMITÉ SCIENTIFIQUE ET ORGANISATION

  •    Claudia Marinica (ETIS – ENSEA / UCP / CNRS 8051)
  •    Malika Smail-Tabbone  (LORIA UMR 7503– Université de Lorraine)
  •    Marie-Christine ROUSSET (Laboratoire d’Informatique de Grenoble – Université de Grenoble Alpes)
  •    Fabrice Guillet (LS2N – Polytech’Nantes, CNRS 6241)
  •    Lydia Boudjeloud-Assala (LORIA – Université de Lorraine)
  •    Dimitris Kotzinos (ETIS – ENSEA / UCP / CNRS 8051)

DATES IMPORTANTES

  •    Date limite pré-inscriptions (CV à fournir) : 15/11/2018
  •    Inscription effective (École (formation + conférence EGC), sur le site de la conférence) : 19/12/2018

L’INSCRIPTION SE REALISE EN DEUX ÉTAPES

1/ Les participants doivent manifester leur intérêt, avant le 15/11/2018, pour participer à l’École en s’inscrivant avec ce formulaire : https://goo.gl/forms/zXnxulcDfxxvvhsX2

Pour que la pré-inscription soit prise en compte, elle doit être accompagnée d’un CV récent du participant.

2/ Après la confirmation de la pré-inscription par le comité d’organisation, et avant le 19/12/2018, les participants doivent s’inscrire via la page d’inscription de la conférence EGC-2019 (attention de bien choisir le tarif comprenant l’École).

Détails

Début :
janvier 21, 2019
Fin :
janvier 25, 2019
Catégorie d’Évènement:

Lieu

Metz

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